2862 편의 논문
본 논문은 탈중앙화된 아키텍처와 하드웨어 통합형 스마트 계약을 통해 Web3의 운영적 마찰과 이해관계자의 불신을 성공적으로 완화함으로써, 해상 육상 전력 공급의 탈탄소화를 위한 높은 소프트웨어 품질과 사용자 수용성을 입증한 하이브리드 사이버-물리 마켓플레이스인 P2P-Ironing 플랫폼의 개발 및 실증적 검증을 제시한다.
본 논문은 와이어-아크 적층 제조(WAAM)를 통해 제작된 위상 최적화 강철 커넥터가 서로 다른 응력 구배와 국부적 소성 변형을 나타냄에도 불구하고, 기존 용접 연결부와 비교하여 개선된 하중 전달 효율과 설계 유연성을 제공한다는 것을 입증하는 유한 요소 해석을 제시한다.
본 연구는 생분해성 Mg-Ag-Mn-Zr 합금이 정형외과용 임플란트에 대한 우수한 내마모성과 기계적 안정성을 나타냄을 입증하며, 통계 및 머신러닝 모델을 통해 마모와 마찰에 영향을 미치는 지배적인 요인으로 가해진 하중을 식별함으로써 해당 합금의 마모 성능이 효과적으로 특성화되고 예측되었음을 보여준다.
본 연구는 건물 폴리곤이나 LiDAR와 같은 보조 지형 공간 데이터셋에 의존하지 않고 작동하는 확장 가능한 예비 재난 후 평가 방식을 입증하며, 2023년 튀르키예 지진 이후 후보 건물 피해를 자동으로 선별하기 위해 이시적(bitemporal) 구글 어스 이미지와 하이브리드 학습된 YOLOv12n 탐지기를 활용한 객체 수준의 프레임워크를 제시한다.
본 논문은 지수 일반화 감마 분포로 모델링된 난류 채널 환경에서의 수중 가시광 통신을 위한 이중 IRS 지원 NOMA 시스템을 제안하고, 폐쇄형 성능 지표를 유도하며, 분석 및 시뮬레이션 결과를 통해 해당 접근 방식을 검증한다.
본 논문은 정밀 궤도 이력이 제한적이거나 없는 대상에 대해 잔차를 전이 가능한 상태 필드와 대상 특이적 나머지로 분해함으로써 TLE/SGP4 궤도 예측 오차를 크게 줄이는 상태 조건부 위성 간 잔차 전이를 활용하는 CROSS 방법을 소개한다.
이 논문은 다중 뷰 데이터, 학습 세트 또는 물리 시뮬레이션을 필요로 하지 않고 시간적 불연속성을 제거하기 위해 형상으로부터의 음영(Shape from Shading), 천해 방정식 제약 조건, 그리고 새로운 주파수 인지 적응형 소스 수송 메커니즘을 결합하여 시간적으로 일관된 유체 표면과 미세한 파동을 재구성하는 단안 비디오 기반 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 다양한 90° 굴곡 구성에 따른 테프(teff) 곡물의 양압 희박상 공압 이송 시 압력 강하 특성을 평가하며, 굴곡 방향이 압력 손실에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지는 않지만, CFD-DPM 시뮬레이션 접근 방식이 에너지 효율적인 시스템 설계를 최적화하는 데 있어 스케일업 모델보다 더 신뢰할 수 있는 예측을 제공한다는 것을 입증한다.
본 연구는 Galle 및 Woods 역학, 몬테카를로 시뮬레이션, 그리고 이중 트랙 AI(XGBoost 및 LLM)를 통합하여 Tawakul-1 유정의 시추 성능을 최적화하는 물리 기반 하이브리드 프레임워크를 제시하며, 이를 통해 불확실성을 고려한 의사결정 지원을 통해 비생산 시간과 커터 마모를 현저히 완화하는 동시에 28.56%의 저속 굴진율(ROP) 향상을 달성하였다.
본 연구는 산소 보조 절단 공정이 조립질 전해 CBN 연삭숫돌의 절삭날을 효과적으로 평탄화하여 베어링강에 나노미터 수준의 초매끄러운 표면 조도를 구현할 수 있음을 입증하는 동시에, 절단 정도와 연삭력 사이의 균형을 맞출 필요성을 강조한다.