2862 편의 논문
이 논문은 생성적 확률 경로 모델, 특히 플로우 매칭(Flow Matching)과 확산(Diffusion) 모델이 전체 조건부 분포 샘플링을 통해 극단적인 강수 변동성과 분포의 꼬리 부분을 정확하게 보존함으로써 인도의 강수량 하향 스케일링(downscaling)에 있어 전통적인 통계적 및 결정론적 방법보다 크게 우수함을 입증한다.
본 논문은 암시적 차량 역학 및 상태 의존적 드리프트 평형을 단일 볼록 정식화(convex formulation) 내에 정확하게 통합하는 상태 의존적 모델 예측 제어(SDMPC) 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 마찰 제한 드리프트 매니폴드 상의 후륜 구동 차량과 평형점이 존재하지 않는 복잡한 기동을 수행하는 차량 모두에 대해 강인한 경로 추종 제어를 가능하게 한다.
본 논문은 강인한 외란 감쇄, 리더 간 통신 없는 리더-팔로워 협조, 그리고 매끄러운 충돌 회피를 달성하기 위해 인터벌 타입-2 퍼지 슬라이딩 모드 제어기와 매끄러운 스위칭 퍼지 강화 인공 퍼텐셜 필드 알고리즘을 통합한 비선형 다중 선박 시스템용 안전 보호 대형 유지 제어 프레임워크를 제안한다.
이 질적 문헌 연구는 인도 노천광산의 치명적인 운반로 사고를 분석하여, 안전 관리를 기하학적 표준에 대한 정적인 준수에서 동적인 운영 위험에 대한 연속적인 경로 수준의 보증으로 전환하는 5단계의 법적 근거 기반 프레임워크인 운반로 핵심 제어 보증 체계(HRCAC)를 제안한다.
본 연구는 수치 시뮬레이션과 반응 표면 모델링을 활용하여, 질소 주입과 음압 추출의 시너지 효과 적용이 질소의 치환 범위를 확장하고 추출 매개변수를 최적화함으로써 고가스 두꺼운 탄층 갱도 내 가스 분포를 효과적으로 제어하고, 이를 통해 가스 축적을 유의미하게 감소시켜 채광 안전성을 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 논문은 GIS, 기상 데이터, 거리 계전 측정값을 수정된 장단기 메모리(LSTM) 신경망과 결합하여 가공 송전선로 고장을 83.4%의 정확도로 분류하는 AI 기반 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 송전 계통 운영자의 자산 관리 및 에너지 시스템 신뢰성을 향상시킨다.
이 방법론 논문은 예상되는 엘니뇨 현상에 앞서 페루 안데스 지역의 강과 호수에 존재하는 다중 오염 퇴적물의 확장 가능한 공동 고결(co-solidification)을 가능하게 하기 위해, 복합 결합제, 머신러닝 예측, 원격 탐사를 통합한 저배출 AI 기반 디지털 트윈 프레임워크를 제안하며, 기록된 중국의 정화 관행을 활용하는 동시에 파일럿 규모의 검증을 핵심적인 다음 단계로 식별한다.
본 논문은 전통적인 현미경의 제한된 시야를 극복하기 위해, 팬-틸트(pan-tilt) 움직임을 제어하는 비주얼 서보잉을 활용하고 이미지 스티칭 기술을 사용하여 저해상도(640 × 480) 입력으로부터 고해상도 파노라마 뷰(15488 × 15456)를 생성하는 미시적 파노라마 이미징 시스템을 제시한다.
본 논문은 분산형 마이크로그리드 에너지 거래를 위해 용량 가중 공정성 정규화를 프로슈머의 효용 함수에 삽입함으로써 내쉬 균형의 존재와 수렴을 보장하는 동시에 조절 가능한 효율성-공정성 트레이드오프를 통해 소외된 참여자를 효과적으로 보호하는 공정성 제약 잠재 게임 메커니즘을 제안한다.
본 논문은 경계 분포를 결합된 공정 및 소자 TCAD 시뮬레이션으로 전파함으로써 SEM 프로파일을 전기적 응답으로 매핑하는 불확실성 인지형 폐루프 계산 프레임워크를 소개하며, 이를 통해 기존의 하드 경계 캘리브레이션과 비교하여 전기적 예측 정확도와 어노테이션 효율성을 향상시킨다.