2621 편의 논문
본 논문은 140 GHz 및 300 GHz 대역의 듀얼 밴드 6G 태블릿 단말기를 위해 60° 기울어진 후면 배치를 가진 세 개의 모듈 레이아웃을 통해 10백분위수 EIRP 커버리지를 크게 개선한 안테나 모듈 지향성 및 빔 코드북의 최적화된 결합 설계를 제안한다.
본 연구는 물리 기반 합성 데이터셋을 활용하여 LSTM 및 랜덤 포레스트 모델을 이용한 고정밀 딥러닝 프레임워크를 도입함으로써 마이카 나노클레이가 보강된 EVA 캡슐화제의 열 사이클 열화 현상을 예측하며, 이를 통해 5 wt.%의 충전제 농도가 내구성을 최적화하고 긴 물리적 시험에 의존하지 않고도 탄력적인 태양광 모듈 설계를 유의미하게 가속화한다는 것을 입증한다.
본 논문은 비틀림 하의 대변형 포로메카닉스(poromechanics)에서 체적 잠김(volumetric locking)과 압력 진동을 효과적으로 해결하는 안정화된 혼합 하이브리드 유한 요소 프레임워크를 제시하며, 분석 및 수치 검증을 통해 비틀림 변형이 표준 정식화와 비교하여 고혈압성 심장에서 심내막 섬유 응력을 유의미하게 감소시키고 관류 모델링 정확도를 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 알제리 브레지나 댐의 소성 퇴적물이 슬래그 기반 지오폴리머 콘크리트의 2차 결합재를 최대 20%까지 효과적으로 대체하여 기계적 강도를 향상시킬 수 있음을 입증하며, 몬테카를로 시뮬레이션은 결과물인 재료가 표준 콘크리트와 대등한 방사선 차폐 특성을 제공함을 시사한다.
본 연구는 딥 ECG 분류기가 인과적 필터 위상 분산에 매우 취약하여 여러 코호트에 걸쳐 상당한 진단 성능 저하를 일으킨다는 점을 밝히는 동시에, 새로운 확률적 올패스 위상 증강(AP-Aug) 학습 전략이 기본 정확도를 유지하면서도 이러한 취약성을 효과적으로 완화할 수 있음을 입증한다.
본 논문은 PVT 조건 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있고 효율적인 SRAM 사인오프를 달성하기 위해 컨포멀 캘리브레이션(conformal calibration)과 타겟팅된 SPICE 보정으로 강화된 디자인 포인트 전이 방법을 제시하며, 이는 정확도 측면에서 기존의 모멘트 기반 및 무방비 추정기(unguarded estimators)를 크게 능가하는 동시에 계산 비용을 절감한다.
본 연구는 확장된 문헌 데이터를 사용하여 계산 효율적인 p3T3 기반 NOx 배출 지수 모델을 재교정함으로써 수소 항공기 엔진에 대한 예측 정확도를 개선하였으며, 0.77의 더 높은 R² 값을 달이는 동시에 불확실성을 정량화하고 수소 연소가 유사한 조건에서 케로신보다 여전히 낮은 NOx 배출을 생성한다는 것을 입증하였다.
본 논문은 밀리미터파 FMCW 레이더를 사용하여 움직이는 피험자에 대해 동작 아티팩트를 효과적으로 억제하고 정확한 비접촉식 심박수 추정을 달성하기 위해, 강건한 위상 추출을 위한 맞춤형 칼만 필터와 변분 모드 분해(Variational Mode Decomposition)가 강화된 딥러닝 모델을 결합한 이중 궤적 하이브리드 딥 프레임워크를 제안한다.
"Harnessing Digital Twin Technology for Intelligent Maintenance and Design of PMSM"이라는 제목의 이 논문은 제출 시 제공된 저자 정보에 관한 우려로 인해 2026년 10월 22일 Research Square에 의해 철회되었습니다.
본 연구는 저가형 이중 주파수 GNSS 수신기가 적절한 안테나와 결로 결합될 경우, 고층 건물의 준정적 및 동적 변형을 모니터링하는 데 있어 센티미터에서 서브 센티미터 수준의 정확도를 달ので, 값비싼 측지급 시스템을 대체할 수 있는 실행 가능하고 경제적인 대안을 제공한다는 것을 입증한다.