2864 편의 논문
본 논문은 다양한 데이터 가용성 시나리오에서 선박 축 출력(shaft power)을 정확하게 예측하기 위해 저해상도 정오 보고서(noon reports)를 외부 데이터 소스와 결합하는 세 가지 딥러닝 데이터 융합 전략을 제안하고 평가하며, 이를 통해 향상된 정확도, 교차 함대 일반화 성능, 그리고 이질적인 해사 함대를 위한 실질적인 배포 지침을 입증한다.
이 논문은 에너지 시스템 모델에서 외생적 비용 가정을 내생적 학습 효과(learning-by-doing)로 대체하는 것이 민감한 개입 지점과 기술 결합을 포함하여, 그렇지 않으면 보이지 않는 결정적인 비선형적 정책 역학을 드러내며, 이는 정책 효과에 대한 체계적인 과소평가로 이어진다고 주장한다.
본 연구는 플라이 애시(fly ash)와 분쇄 고로 슬래그(GGBS) 기반의 지오폴리머가 마두라이 점토(Madurai clay)를 안정화하는 데 있어 일반 포틀랜드 시멘트를 대체할 수 있는 효과적이고 저탄소인 대안임을 입증하며, 특히 플라이 애시 35%와 GGBS 45% 혼합물이 일축 압축 강도를 유의미하게 향상시키고 압축성을 감소시키며 부피 수축을 최소화한다는 것을 보여준다.
이 논문은 모든 해양 분지에 걸친 열대 저기압 유도 폭풍 해일 예측을 단일 모델로 성공적으로 통합하고, 데이터가 희소한 지역에서 강력한 일반화 성능을 입증하며, 재분석 자료와 독립적인 현장 관측 자료 모두에서 높은 예측 정확도를 달est하는 전역 적응형 그래프 트랜스포머 프레임워크인 ST-GNNFormer SurgeCast를 소개한다.
본 논문은 특히 낮은 반경 방향 침투 깊이와 변화하는 자세 조건 하에서의 로봇 밀링에 대한 채터 예측 및 안정성 로브 생성의 정확도와 계산 효율성을 향상시키기 위해 암시적 아담스 방법(Implicit Adams Method)에 기반한 효율적인 전이산화 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 다양한 토층에 걸친 얕은 기초와 깊은 기초 설계의 분석적 비교를 제시하며, 조밀한 모래 지반에서는 독립 기초가 비용 효율적인 반면, 연약한 점성토 지반에서는 침하를 유의미하게 줄이고 구조적 파괴를 방지하기 위해 깊은 말뚝 또는 매트 기초가 필수적임을 입증한다.
본 논문은 다중 주파수 GNSS에서 파편화되고 저해상도 시간 분해력을 갖는 편향 보정의 한계를 해결하기 위해 의사거리 및 위상 위성 편향에 대한 통합된 고해상도 시간 분해력 추정 프레임워크를 개발함으로써 정밀 단일 측위(PPP)의 모호정수 결정 성능을 크게 향상시킨다.
이 논문은 전력 불일치만을 처리함으로써 손실을 최소화하기 위해 차동 전력 처리(differential power processing)를 활용하는 단일 단계 다중 포트 PV-배터리 컨버터를 제안하며, 전기차 충전 애플리케이션에서 기존의 전력 전체 처리 시스템의 90.2%와 비교하여 95.8%의 정점 효율을 달성하였다.
본 논문은 하이브리드 AC/DC 마이크로그리드 내 스마트 트랜스포머의 3단계 구조를 정확하게 포착하기 위해 혼합 정수 2차 원뿔 최적 전력 조류 프레임워크에 통합된 새로운 대수적 듀얼 액티브 브리지 모델을 제시하며, 이를 통해 듀얼 액티브 브리지가 아닌 중전압 정류기가 에너지 손실의 주요 원인이라는 점과 중전압 DC 포트를 명시적으로 모델링하는 것이 저장 용량 활용도를 유의미하게 향상시킨다는 것을 밝혀낸다.
이 실험적 연구는 디젤 연료에 에탄올 15%와 디에틸 에테르 2.5% 혼합물을 첨가하는 것이 순수 디젤 및 테스트된 다른 혼합물들과 비교하여 단기통 디젤 엔진의 연소, 에너지 및 엑서지 성능을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.