2864 편의 논문
본 연구는 천연 잔골재를 순환 골재로 대체하는 비율이 높아질수록 순환 골재의 높은 공극률과 거친 질감으로 인해 유동성, 압축 강도 및 내구성이 점진적으로 감소하지만, 25%에서 50% 사이의 적절한 대체 수준은 작업성과 기계적 성능 사이의 지속 가능한 균형을 제공한다는 것을 입증한다.
본 연구는 316L 스테인리스 스틸에 대해 층 두께를 늘리고 질소 보호 가스를 활용하는 것과 같이 레이저 분말 적층 용융 파라미터를 전략적으로 최적화함으로써, 높은 부품 밀도와 낮은 기공률을 유지하면서도 탄소 발자국을 최대 24%까지 동시에 줄일 수 있음을 입증하며, 지속 가능성과 기계적 품질이 서로 상충 관계에 있어야 한다는 관념에 도전한다.
본 연구는 취신교(Taixin Bridge)의 사례를 통해 해당 교량의 역사적 관개 시스템이 극한의 수문학적 조건 하에서도 임계 유속을 전도 임계값 미만으로 유지하는 '기능적 공생'을 어떻게 형성하는지 입증함으로써, 취약한 목조 덮개 교량의 홍수 회복력을 평가하기 위한 학제 간 CFD 기반 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 반복 삼축 압축 시험과 수은 압입 기공 측정법을 활용하여, 높은 하중 빈도가 공극 구조 재배열에 가용되는 시간을 제한함으로써 실트질 점토의 누적 소성 변형과 에너지 소산을 감소시킨다는 것을 입증하며, 이러한 과정은 주로 거대 공극을 중간 크기 공극으로 변환시키고 거대 공극의 불균질성을 증가시키는 방식으로 일어난다.
이 종합적인 리뷰는 150개 이상의 연구를 합성하여 추력 편향을 위한 이차 유동 분사의 유동 물리학, 설계 전략 및 계산 방법을 분석하며, 차세대 초음속 및 극초음속 추진 시스템을 위한 최근의 발전과 신흥 하이브리드 솔루션을 강조한다.
본 논문은 원본 이미지나 주관적 학습 데이터 없이도 임베디드된 비트의 왜곡을 분석하여 열화를 추정하는 콘텐츠 독립적인 그래프 푸리에 워터마크를 활용함으로써, 다양한 왜곡 유형에 대해 높은 정확도를 달성하는 학습이 필요 없는 무참조 이미지 품질 평가 방법을 제안한다.
본 연구는 복잡한 텍스트 기반의 위험성 평가를 구조화된 색상 부호화 다이어그램으로 변환하여 현장 근로자의 작업장 위험 소통과 제어 조치 식별을 강화하기 위해, 위험 삼각형 개념에 기반한 단순화된 시각적 위험 인식 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 재생 에너지 침투율이 높은 시스템의 장기 그리드 투자 계획을 최적화하기 위해 예측적 자산 관리와 수명 주기 비용 분석을 통합한 AI 기반 디지털 트윈 프레임워크인 OptimTwin을 제시한다.
본 연구는 초고성능 콘크리트(UHPC)의 압축 강도를 예측하기 위해 7개의 모델을 평가하고, 엄격한 정확도 및 신뢰 구간 분석을 통해 앙상블 방법이 우수함을 식별하며, 배합 설계를 최적화할 수 있는 실용적인 GUI 도구를 제공하는, 해석 가능하고 불확실성을 고려한 머신러닝 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 복합적인 하이브리드 위협에 대한 군수 체계의 회복탄력성을 강화하기 위해 시나리오 기반 위험 평가와 다기준 의사결정을 통합하는 위험 정보 기반 프레임워크를 제안하며, 실시간 모니터링과 시스템 중복성이 가장 효과적인 완화 전략임을 입증한다.