2864 편의 논문
본 연구는 3중 폐루프 PID 제어 아키텍처와 dsPIC 기반 하드웨어를 활용한 고출력 통합 다운홀 모터 드라이브 시스템을 제시하고 실험적으로 검증하였으며, 해당 시스템은 극한의 시추 중 검층(logging-while-drilling) 조건 하에서 최소한의 전류 변동과 빠른 응답 시간을 유지하며 175°C에서 200시간 이상 안정적이고 연속적인 작동을 성공적으로 입증하였다.
본 연구는 이축 하중 조건에서 PMMA/ZrO₂/nHA 나노복합재의 피로 성능을 수치적으로 평가하여 단조 응답과 상관관계가 있는 새로운 피로 기준을 확립하고, 나노입자의 부피 분율 증가가 내구성을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 FEMA P695 방법론과 3D 철근 콘크리트 건물 모델에 대한 점진적 동적 해석(IDA)을 활용하여 양방향 지진 하중이 붕괴 용량을 현저히 감소시킨다는 점을 입증하며, 이에 따라 반응 수정 계수(R)를 8에서 4–5로 감소시켜야 함을 제시하는 동시에, 정확한 양방향 붕괴 평가를 위한 효율적인 2자유도(2DOF) 프레임워크의 유효성을 검증한다.
본 논문은 조절 가능한 오리피스 밸브의 단열 라이닝을 위한 최적의 기하학적 매개변수를 결정하기 위해 유한 요소 해석, 대리 모델링, 그리고 개선된 고래 알고리즘을 결합한 다목적 최적화 프레임워크를 제시하며, 이를 통해 열 단열 성능과 구조적 신뢰성을 성공적으로 균형 있게 조절하고 최대 등가 응력을 약 36.3% 감소시켰다.
이 논문은 2026년 썬더 베이 36 이벤트를 활용하여 산불 구호 물류를 위한 하이브리드 AI 프레임워크를 평가하며, 예측 모델이 도로 차단을 정확하게 예측하기는 하지만, 일정 여유(slack)가 종종 사전 경로 설정의 효용성을 무색하게 만들기 때문에 네트워크 폐쇄가 활성 서비스 기간과 일치할 때에만 운영 성과를 개선한다는 점을 밝혀냈다.
본 논문은 2단계 CLJP 코서닝(coarsening)과 그래프 어텐션을 활용하여 CFRP 오토클레이브 공정의 시공간적 온도장과 경화도를 정확하게 예측하는 멀티스케일 그래프 생성적 적대 신경망을 제안하며, 이를 통해 기존 CFD 시뮬레이션 대비 우수한 정확도와 99%의 계산 시간 단축을 달성하였다.
본 연구는 직교 실험을 인공 신경망 및 베이지안 최적화와 결합하여 주요 파라미터 간의 상호작용을 식별함으로써 GH2132 초합금 그린 부품의 바인더 제팅 3D 프린팅 공정을 최적화하였으며, 궁극적으로 58.3%의 상대 밀도와 2% 이내의 치수 편차를 검증하였다.
본 연구는 검증된 CFD 시뮬레이션과 탄도 모델링을 활용하여 155mm 로켓 보조 탄사(RAP)의 배기 플룸이 기저 유동 공력 특성을 크게 변화시켜 항력을 최대 90%까지 증가시키고 최대 사거리를 약 720미터 감소시킨다는 것을 입증함으로써, 포병 성능을 향상시키기 위한 추진 시스템 최적화 프레임워크를 제공한다.
본 연구는 GNSS-RTK 및 듀얼 IMU 웨어러블 시스템이 총 이동 거리 및 최고 속도와 같은 주요 축구 외부 부하 지표를 모니터링하는 데 있어 수용 가능한 수준의 시스템 간 일치도와 양호하거나 우수한 수준의 유닛 간 신뢰도를 제공하지만, 초고속 러닝에 대한 지표는 더 큰 변동성을 보이며 주의 깊은 해석이 필요함을 입증한다.
본 논문은 자유 형상 벌지 성형 조인트(free-form bulge-formed joints)를 위해 표면 기하학을 주요 매개변수로 분해하고, 비선형 성능 관계를 포착하기 위해 고정밀 크리깅(Kriging) 대리 모델을 구축하며, 대안적인 모델링 접근 방식과 비교하여 조인트 설계 최적화에 대한 본 방법론의 유효성을 검증하는 특징 기반 최적화 프레임워크를 제안한다.