Denser monitoring networks can degrade urban emission inversions when meteorological representativeness error is ignored
본 연구는 도시 배출량 역추정 시 기상학적 대표성 오차를 무시할 경우 관측망이 조밀해질수록 결과가 점점 더 과신되고 부정확해진다는 것을 입증하였으나, 베이지안 근사 오차 공분산 보정을 통합함으로써 통계적 신뢰성을 회복하고 공간 해상도를 개선할 수 있음을 보여준다.