726 편의 논문
본 연구는 실험적 시험, 수정된 해석적 공식, 유한 요소 수치 모델링, 그리고 머신러닝을 결합한 종합적인 통합 접근 방식을 통해 부식된 철근 콘크리트 보의 잔류 휨 내력을 평가하며, 궁극적으로 랜덤 포레스트 알고리즘이 전통적인 방법들과 비교하여 가장 효율적이고 정확한 예측 도구임을 입증한다.
본 논문은 독일 해상 풍력 조건에 맞춰 개발된 물리 기반 가소성-기계 학습 프레임워크를 직접 전이 가능한 방법론적 구성 요소를 식별하고 토양 데이터, 지진 결합 및 액상화 스크리닝을 위한 필수적인 현지 재보정 과정을 개략적으로 설명함으로써 페루 태평양 연안에 적응시키기 위한 기술 이전 경로를 제안한다.
본 연구는 전극-전해질 쌍을 최적화하고 나노채널 내 가역적 이온 흡착을 활용하여 뉴로모픽 컴퓨팅의 기존 전압 제한을 극복함으로써, 초저전압(100 mV 미만) 스위칭과 에너지 효율적인 시냅스 모사를 달구하는 Cu–PAF/CuSO₄–Cu 나노플루이딕 멤리스터를 소개한다.
본 연구는 저속 충격을 받는 교차 적층 복합재 적층판의 손상 개시 및 진화를 정확하고 효율적으로 예측하기 위해, 중규모 손상 역학 유한 요소 모델과 인공 신경망을 통합한 하이브리드 프레임워크를 제안한다.
뉴질랜드의 방사형 그리드와 아일랜드의 메쉬형 링을 비교함으로써, 본 연구는 단기 전력 가격보다는 네트워크 토폴로지가 AI 데이터 센터 입지 비용의 주요 동인임을 입증하며, 물리적 그리드 병목 현상이 상당한 가격 격차를 유발하고 이러한 격차는 송전 손실이 제거될 때에만 사라진다는 점을 보여준다.
본 연구는 항공 엔진 터빈 블레이드의 표면 하부 콜드 셧(cold-shut) 결함을 효과적으로 탐지하기 위해 최적화된 프로브 구성과 궤적 계획을 특징으로 하는 자동 로봇 와전류 검사 시스템을 개발하고 검증함으로써, 탐지 효율성과 신뢰성을 크게 향상시킨다.
본 연구는 450회의 직접 전단 시험을 통해 검증되고 사용자 친화적인 GUI로 통합된 해석 가능한 하이브리드 XGBoost-나비 최적화 모델을 개발하여, SHAP 분석을 통해 주요 역학적 동인을 식별하는 동시에 절리가 발달한 암반 내 균열 합체 응력을 정확하게 예측한다.
본 논문은 RIS 지원 하이브리드 MIMO 밀리미터파 시스템의 채널 추정을 위해 강건한 희소성 인지 최대 코런트로피 기준(SA-MCC) 알고리즘을 제안하며, 충격성 잡음 및 하드웨어 결함이 존재하는 환경에서 기존 방식보다 우수한 성능을 입증한다.
본 논문은 80개의 공개된 해양 자율 운항 수상 시스템 시나리오를 분석하여 위험 분류 체계, 제어 상실 경로 모델, 그리고 구체적인 회복 지향적 안전 요구사항을 개발하는 시나리오 기반 시스템 안전 공학 접근 방식을 제시하며, 이를 통해 안전한 운용은 자율성 수준 자체보다 명시적으로 정의된 성능 저하 모드 및 폴백(fallback) 동작에 더 의존한다는 점을 입증한다.
본 연구는 80건의 기록된 BESS 사고 사례를 분석하여 차단벽 성능 저하, 비상 대응 제약, 그리고 지역사회 노출 간의 상호작용을 다루는 종합적인 화재 안전 공학 프레임워크를 제안하며, 궁극적으로 강화된 설계 및 운영 안전 요구 사항을 옹호한다.