2658 편의 논문
이 논문은 물리 기반 잔차 게이팅(physics-based residual gating)을 통해 트래킹 특징과 교차 모호성 함수 이미지를 결동하여 기존 베이스라인 대비 다양한 시나리오에서 우수한 GNSS 스푸핑 탐지 정확도를 달성하는 새로운 딥러닝 프레임워크인 물리 정보 기반 이중 모달리티 교차 주의 네트워크(Physics-Informed Dual-Modality Cross-Attention Networks, PI-DMCANs)를 소개한다.
본 연구는 희소한 데이터가 배터리 연료 절감량을 확정적으로 식별할 수 있는지 결정하기 위해 디젤 연료 곡선에 대한 날카로운 점별 경계(pointwise bounds)를 도출하는 재현 가능한 의사결정 감사를 확립하며, 보고된 결절점(knots)에서 정확히 일치하더라도 추가적인 기울기 제약 없이는 많은 운용 지점들이 여전히 모호하게 남아 있음을 밝힌다.
본 연구는 터키의 대규모 교육용 건물에 대한 계통 연계형 및 독립형 하이브리드 재생 에너지 시스템의 기술 경제적 타당성과 운영 배출량을 평가하며, 바이오매스 및 태양광 구성이 배출량을 크게 감소시키지만 이들의 비용 효율성은 현지 자원의 품질과 특정 그리드 전기 가격에 크게 의존한다는 것을 밝혀냈다.
본 논문은 다수단 운송 사고 조사 과정에서 증거 무결성을 확보하고 의사결정권을 명확히 하기 위해 사이버 보안과 디지털 포렌식을 통합한 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스 프레임워크를 제안하고 프로토타입을 통해 검증한다.
본 연구는 발전기 예비 부품에 대한 중앙 집중식 풀링과 지역별 재고 할당을 분석적 및 계산적으로 비교하며, 풀링이 전반적인 가용성을 향상시키는 반면, 특정 배치 인지 계산법을 적용한 지역 재고가 일반적인 수요 발생 시 엄격한 운송 기한을 준수하는 데 있어 유의미하게 더 우수한 성능을 보임을 입증한다.
본 연구는 30종의 관절형 복강경 기구가 그 핸들-샤프트 잠금 인터페이스에 대해 8 N의 미끄럼 저항 규격을 일관되게 초과함을 입증하는 벤치 테스트 프레임워크를 검증하며, 동시에 이 임계값의 적절성은 궁극적으로 측정된 성능을 의도된 수술 용도에 기반하여 사전 설정된 공학적 기준과 비교함으로써 결정되어야 함을 강조한다.
본 연구는 레이저 이송 속도가 DP600–AA6061-T6 이종 재료 겹침 이음부의 미세 구조와 기계적 성능에 미치는 영향을 평가하며, 금속간 화합물 두께와 인장 전단 강도의 균형을 맞추어 이들 이종 재료를 접합하기 위한 임계 공정 창을 정의하는 최적의 속도로 0.8 m/min을 식별하였다.
본 논문은 SAM3, Otsu-Canny 최적화, 서브픽셀 국소화, 그리고 WOA-RBF 오차 보상을 통합하여 CuCr-Zr 프레임의 고정밀 단일 마이크로미터 수준 직경 측정을 달야내어 기존 검사 방식보다 성능을 크게 향상시킨 제로샷 세그멘테이션 유도 적응형 에지 검출 프레임워크인 SAM-Canny를 제안한다.
본 논문은 밀집된 차량 네트워크에서 센싱 정확도와 통신 신뢰도를 모두 크게 향상시키기 위해 하드웨어 결함을 명시적으로 포함하는 재구성 가능한 지능형 표면(RIS)의 위상 구성 및 전력 할당에 대한 공동 최적화 프레임워크인 RAHI-OTFS를 제안한다.
본 연구는 불확실성 하에 있는 국립 지진 센터를 위한 스마트 솔루션의 우선순위를 정하기 위해 회색 최적-최악 방법(Grey Best-Worst Method)과 회색 목표 의사결정(Grey Target Decision-Making)을 통합한 강건한 회색 다기준 의사결정 프레임워크를 제안하며, AI 기반 지진 이벤트 탐지를 디지털 전환을 위한 가장 효과적인 대안으로 식별한다.