2658 편의 논문
본 논문은 단일 픽셀 검출에 의해 유도되는 자기 진화형 투영 시스템인 SIVIS를 제시하며, 이는 단일 광자 민감도를 갖춘 실시간 초고감도 적외선-가시광선 업컨버전을 달성하여 야간 투시에서 생체 의학 이미징에 이르는 다양한 응용 분야를 위해 극한의 저조도 환경에서도 대상의 직접적인 육안 시각화를 가능하게 한다.
본 연구는 아크 기반 직접 에너지 적층을 위한 인시튜(in-situ) 방사율 교정을 구현하는 것이 온도 측정 정확도를 유의미하게 향상시켜 패스 간 열 이력과 기계적 성질 사이의 정밀한 상관관계를 가능하게 하며, 짧은 패스 간 시간으로 인한 과도한 열 축적이 ER70S-6 탄소강 벽체의 인장 강도를 저하시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 염수 서비스용 원심 펌프의 상태를 평가하기 위해 정규화된 부식, 진동 및 유압 성능 지표를 하나의 무차원 궤적으로 통합하는 투명하고 저데이터 기반의 다중 도메인 펌프 열화 지수(PDI)를 개발하며, 현재의 단일 펌프 실험적 검증은 더 넓은 일반화를 위해 추가적인 현장 데이터가 필요함을 인정한다.
본 논문은 IRC-37 2018 지침에 따른 연성 포장 기층 설계에 정보를 제공하기 위해, 카르나타카 지역 토양에 초점을 맞추어 다양한 안정제들이 토양 특성에 미치는 영향을 검토한다.
본 논문은 대화형 패리티 쿼리(interactive parity queries)를 결정론적 신드롬 투영(deterministic syndrome projections)과 비동기적 로컬 트레이스백(asynchronous local trace-back)으로 대체함으로써 네트워크 지연을 제거하고, 이를 통해 제로 잔류 오류율을 달성하며 기존의 Cascade 및 LDPC 방식보다 현저히 높은 비밀 키 생성률을 구현하는 양자 키 분배를 위한 새로운 정보 화해 프로토콜인 비동기 신드롬 투영 캐스케이드(Asynchronous Syndrome-Projected Cascade, ASP-Cascade)를 제안한다.
본 연구는 ERA5 데이터를 활용한 더블린의 단기 강수량 예측을 위해 다양한 머신러닝 모델을 평가하며, BiLSTM-Attention과 XGBoost가 유사한 전반적 정확도를 제공하지만 XGBoost가 폭우 시나리오에서 탁월한 성능을 보이고 확률론적 모델은 고강도 강수 이벤트 처리에 어려움을 겪는다는 점을 밝힘으로써, 견고한 지역 예보를 위한 체제별 평가와 해석 가능성의 필요성을 강조한다.
본 논문은 5G, IoT 및 웨어러블 애플리케이션에 이상적인, 공정, 전압 및 온도 변화에 걸쳐 견고한 RF 성능을 프로그래밍 방식으로 유지하기 위해 튜너블 벌크 구동 의사 저항(BDPR) 피드백 네트워크를 활용하는 광대역 무선 시스템(1.8–4.0 GHz)용 저전압, 저전력 45 nm LNA를 제시한다.
본 연구는 토양-시멘트 혼합물에 15~25%의 화산재를 혼입하는 것이 포졸란 반응을 통해 압축 강도와 미세구조적 밀도를 향상시킨다는 것을 입증하며, 이는 이산화탄소 배출을 줄이고 화산재를 가치 있는 건설 자원으로 변모시키는 순수 포틀랜드 시멘트를 대체할 수 있는 지속 가능하고 비용 효율적인 대안을 제공한다.
이 논문은 확률론적 몬테카를로 접근 방식을 사용하여 생애주기 비용을 산출함으로써 멕시코 학교들을 위한 두 가지 내진 보강 기술의 비용 효율성을 평가하며, 궁극적으로 최적의 수리 전략은 지진 피해의 구체적인 유형과 범위에 따라 달라짐을 입증한다.
본 연구는 불균질한 역암 저류층의 마이크로 CT 영상에서 시야각과 해상도 간의 상충 관계를 효과적으로 극복하고, 정확한 디지털 암석 분석을 위해 공극 토폴로지 및 투과도와 같은 핵심 물리적 특성을 보존하면서 우수한 초해상도 재구성을 달성하는 하이브리드 Mamba-Transformer 네트워크인 Hy-MambaIR을 소개한다.