2658 편의 논문
본 논문은 실시간 채널 분류를 기반으로 단일 에너지 효율적 추정기를 동적으로 선택하는 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 방식을 활용하여, 계산 복잡도를 약 98.9% 줄이고 UAV의 운용 수명을 연장하는 UAV-FSO 링크를 위한 분류 보조 적응형 채널 추정(Classification-Aided Adaptive Channel Estimation, CA-ACE) 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 5G, Ku 및 K 밴드 애플리케이션을 위해 높은 효율, 강한 격리도 및 낮은 SAR를 달성하면서 4 GHz 및 16.6 GHz에서 이중 대역 동작을 구현하기 위해 디커플링 소자 없이 자기 격리 기술을 활용한 소형 단층 쿼드 요소 MIMO 안테나를 제시한다.
본 논문은 등방성 재료에 대한 최적의 국부 기공률 분포를 결정하기 위해 Gibson-Ashby 법칙을 사용하여 거시적 기공률을 모델링하는 밀도 기반 위상 최적화 프레임을 제안하며, 이러한 다공성 구조가 차선적인 등방성 균질화 모델을 사용함에도 불구하고 다중 하중 시나리오에서 고체 구조보다 우수한 성능을 보일 수 있음을 입증한다.
본 논문은 다중 테넌트 칩렛 NoC를 위한 시맨틱 D2D 게이트웨이 방화벽을 제안하며, 이는 다이 쌍(die-pair)의 적법성, 주소 소유권, 프로토콜 상태 및 리플레이 에포크(replay epoch)에 대한 포괄적인 정책 검사를 강제함으로써 자원을 효과적으로 격리하고 양호한 지연 시간을 복구하는 동시에, 제로의 오탐/미탐율과 최소한의 하드웨어 오버헤드를 입증한다.
본 논문은 최악의 경우 발생하는 관로 파손 상황에서도 용수 공급을 유지할 수 있는 회복 탄력적인 용수 공급 네트워크를 설계하기 위해, 선형 완화 기법과 중첩된 열-제약 생성 알고리즘을 결합한 계산 효율적인 3단계 최적화 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 퍼지 C-평균 클러스터링과 회색 관계 분석을 결합하여 최적의 온도 민감 지점을 선정하고 이를 감산 클러스터링 적응형 신경-퍼지 추론 시스템(SC-ANFIS)에 적용함으로써, 다속도 조건 하의 고속 모터 스핀들을 위한 강건한 열 변위 예측 모델을 제안하며, 이는 기존의 모델링 방법들과 비교하여 우수한 정확도와 성능을 입증한다.
본 논문은 수평 및 수직 지반 운동의 동시 발생 문제를 해결하기 위해 벡터 일반화 조건부 강도 측정(VGCIM) 프레임워크와 켄달 기반 다변량 재현 기간 이론을 제안하며, 사례 연구를 통해 이러한 방법들이 기존 방식에 비해 더 정확한 재현 기간 일치와 강건한 지반 운동 선택을 제공함을 입증한다.
본 연구는 가공되지 않은 2차원 가스 크로마토그래피-질량 분석 데이터를 다채널 이미지로 변환함으로써 멀티뷰 표현을 통해 92.8%의 AUROC를 달성하며 인간 체취 식별의 가능성을 입증하였고, 세션 간 일반화의 어려움에도 불구하고 비협조적 시나리오에서의 잠재력을 강조하였다.
본 연구는 학부생의 적정 실험 과제에 대한 AI 보조 비디오 분석이 총점은 동일함에도 불구하고 특정 역량 영역에서 유의미한 차이를 드러낸다는 점을 입증하며, 이는 STEM 평가에서 전통적인 요약 성적보다 세분화되고 증거에 기반한 진단 프로필이 필요함을 강조한다.
본 연구는 1,129개 학교 건물의 첫 번째 종합 인벤토리를 구축하고 이를 활용하여 두 가지 역사적 지진 시나리오를 통해 지진 위험을 평가함으로써 북마케도니아의 전국적 노출 모델 부재 문제를 해결하며, 이를 통해 근거 기반의 보수 계획 및 비상 대비를 위한 핵심적인 프레임워크를 제공한다.