726 편의 논문
본 연구는 진공 보조 수지 이송 성형법(VARTM)이 핸드 레이업 방식과 비교하여 탄소, 유리 및 현무암 섬유 강화 폴리머 복합재의 섬유 부피 분율과 강성 지배적 거동을 일반적으로 향상시키는 동시에, 경량 자동차 구조 최적화에 필수적인 다축 기계적 특성 및 이방성 지수에 유의미한 영향을 미친다는 것을 입증함으로써 명확한 공정-구조-이방성 관계를 확립한다.
본 논문은 노이즈가 있는 현장 측정값으로부터 굴착 속도(ROP) 예측의 정확도와 강건성을 크게 향상시키기 위해 고급 전처리 기술, 머신러닝 모델의 앙상블, 그리고 하이퍼파라미터 최적화를 통합한 데이터 품질 인식형 하이브리드 딥러닝 프레임워크를 제시한다.
본 논문은 동기화된 NDP 패킷의 코히어런트 처리를 통해 정확한 다중 대상 거리 탐지를 달성하는 동시에, 훈련 신호를 무작위화하고 가시선 성분을 약화시키는 방법을 제안함으로써 개인정보 보호 문제를 해결하는 Wi-Fi 센싱 시스템을 제시한다.
본 연구는 토양 공극 크기 분포를 수류 역학에 연결하는 새로운 접근 방식을 제안하며, 1차 압밀은 대공극에서 발생하고 2차 압밀은 미세공극 흐름에서 발생함을 입증함으로써 장기 시험 없이도 총 침하량을 예측할 수 있게 한다.
본 논문은 복셀 정보를 가중치에 직접 흡수하도록 맞춤형 적분 규칙을 계산하는 수정된 모멘트 피팅 방식에 기반하여, 국부적으로 정밀화된 유한 요소 공간에 대해 정확한 강성 행렬 적분을 가능하게 하고 재료 해상도를 기저 함수로부터 분리하며 기존의 사전 적분 및 합성 가우스-르장드르 방식보다 뛰어난 성능을 보이는 효율적인 복셀 쿼드러처 기법을 제시한다.
본 논문은 우수한 광대역 성능, 높은 격리도, 낮은 진폭 및 위상 불균형을 달성하기 위해 윌킨슨 기반 및 5포트 전력 분배기와 위상 변이 네트워크를 결합한 새로운 토폴로지를 활용하여, 소형의 광대역(4–9 GHz) 단층 마이크로스트립 180° 하이브리드 결합기를 제시한다.
본 연구는 가우시안 프로세스 회귀가 고로 슬래그 미분말(GGBFS)과 석회석 분말(LSP)을 사용한 지속 가능한 삼성분 시멘트 혼합물의 기계적 성능을 최적화하는 데 있어 더 우수한 예측 모델임을 입증하며, 탄소 배출을 줄이면서도 강도 특성의 최적 균형을 이루는 조합으로 30%의 GGBFS와 15%의 LSP 혼합을 식별하였다.
본 연구는 기존 설계 기준과 실험 결과 사이의 불일치를 보정하도록 모델을 학습시킴으로써 말레이시아 열대 활엽수(Balau 및 Bitis)의 단열 볼트 강재-목재 연결부의 횡하중 내력을 성공적으로 예측하는 물리 통합 머신러닝 프레임워크를 제시하며, 이를 통해 열대 수종으로 목재 설계 표준을 확장하기 위한 신뢰할 수 있는 경로를 제공한다.
본 연구는 천연 세사(fine aggregate)의 최대 40%를 알칼리 활성 슬래그 콘크리트에 바닥재(bottom ash)로 대체할 경우, 0.45의 활성제-결합재 비율에서 최적의 작업성과 압축 강도를 갖춘 지속 가능한 재료를 생성하는 동시에 구조적 무결성과 산 및 황산염 공격에 대한 탁월한 저항성을 유지함을 입증한다.
본 논문은 FIR 컨벌루션 왜곡을 완화하기 위해 로그 스펙트럼에서 저주파수(low-quefrency) 가산 섭동을 제거하는 리프터드 셉스트럴 기술자(liftered cepstral descriptors)가 CWRU 및 DroneRF 데이터셋에 대한 통제된 실험을 통해 검증된 바와 같이, 깨끗한 상태의 정확도를 유지하면서도 베어링 결함 분류의 강건성 측면에서 표준 스펙트럼 프로파일보다 유의미하게 우수한 성능을 보임을 입증한다.