2658 편의 논문
본 연구는 불확실성 하에서 발전, 저장 및 유연한 수요의 조율을 최적화함으로써 그리드 의존도와 재생 에너지 출력 제한을 크게 줄이는 동시에 그리드 정전 시 주요 부하 서비스를 향상시키는, 태양광-배터리 마이크로그리드를 위한 회복 탄력성 인지 다목적 에너지 관리 프레임워크를 제안한다.
이 논문은 381개의 수력 프로파일(hydrofoil) CFD 시뮬레이션을 학습시킨 네 가지 신경망 대리 모델 구조(CNN-U-Net, PINN, FNO, DeepONet)를 벤치마킹하며, DeepONet이 가장 높은 장(field) 및 힘 정확도를 달est하고 PINN이 가장 빠른 추론 속도를 제공하는 반면, 모든 모델이 OpenFOAM에 비해 수력 프로파일 최적화를 유의미하게 가속화하지만 장 정확도만으로는 최적의 설계 결과를 보장하지 못한다는 점을 입증한다.
본 논문은 전자기-열-경제 설계 모델, 고조파 고려 손실 계산, 그리고 운전 제어 전략을 통합한 3계층 프레임워크를 제안하고 검증함으로써 1100 kV 컨버터 변압기를 최적화하여, UHVDC 송전 시스템의 연간 에너지 손실을 19.2% 감소시키고 상당한 비용 절감 및 이산화탄소 배출 저감을 달성하였다.
라고스에 위치한 4개의 고층 오피스 빌딩을 대상으로 한 이 연구는 에너지 성능을 개선하기 위해서는 건축 설계, 건물 운영, 그리고 거주자 인식을 결합한 통합적 접근 방식이 필요하며, 이는 지식이 행동을 유도하고 결과적으로 건물 외피의 성능에 영향을 미치기 때문임을 보여준다.
본 논문은 문헌을 종합하고 실험 데이터를 재분석함으로써 거칠기 증가 및 부식과 같은 측정 가능한 표면 열화가 어떻게 성능 저하와 기능적 고장의 선행 지표 역할을 하는지를 입증하여, 해양 회전 기계를 위한 표면 인지형 상태 감시 아키텍처를 제안한다.
본 논문은 다섯 가지 벽돌 쌓기 유형과 세 가지 시공 범주에 대한 포괄적인 구조 공학적 평가를 제공하며, 분석 표준과 실험 데이터를 종합하여 잉글리시 본딩(English bonding)이 우수한 압축 및 전단 강도를 제공하는 반면, 랫 트랩 본드(Rat-Trap bond)는 중력 안전성을 저해하지 않으면서도 상당한 재료, 탄소 및 열 효율성 이점을 제공한다는 점을 입증한다.
선행 채광의 영향 하에 있는 채굴 측면 도로의 지반 융기 메커니즘 및 제어 기술를 본래 조사하였던 이 논문은, 저자들이 더 이상 그 결과들을 지지하지 않으며 인용하지 말 것을 요청함에 따라 저자들에 의해 철회되었습니다.
본 연구는 알렉산드리아 해안 주거용 건물의 건축적 적응 전략을 최적화하기 위해 통합된 디지털 트윈 및 다목적 유전 알고리즘 프레임워크를 개발하고 검증하며, 고상 기초와 투수성 1층 구조를 결합하는 것이 예상되는 해수면 상승 시나리오 하에서 구조적 응력, 복구 비용 및 염화물로 인한 내구성 위험을 유의미하게 감소시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 16mm 두께의 TC4 티타늄 합금 부분 용입 용접 시 레이저 빔 진동 모드 및 파라미터가 용접 형상과 스패터 발생률에 미치는 영향을 조사하였으며, 0.8mm 진폭과 300Hz 주파수를 가진 인피니티(Infinity) 진동 모드를 최소한의 스패터로 고품질 용접을 달성하기 위한 최적의 구성으로 식별하였다.
본 논문은 능동적 인지, 좌표 디커플링, 2D 프로파일 기반 특징 추출을 통합하여 조립 편차를 보정하고 고정밀 용접 궤적을 생성함으로써, 복잡한 구조 부품의 티치 프리(teach-free) 로봇 용접을 위한 CAD 사전 정보 기반 방법을 제안하며, 물리적 시험을 통해 98.6%의 포인트 클라우드 커버리지 비율과 서브 밀리미터 수준의 정밀도를 달성하였다.