⚡ 전기공학
Optimal Resource Allocation for Multiple Wildfires Considering Critical Infrastructure Interdependencies
본 논문은 산불 피해 예측과 혼합 정수 선형 계획 모델을 결합하여 여러 건의 동시 발생 사고에 대해 소방 자원을 동적으로 할당하는 온라인 최적화 프레임워크를 제안하며, 이는 기존의 우선순위 기반 배차 방식에 비해 총 손실을 유의미하게 감소시킨다.
⚡ Category
eess
2658 편의 논문
⚡ 전기공학
Physics-Informed Neural Network Framework for Predicting Compressive Strength of Coconut Fiber Reinforced Concrete
본 연구는 물리적 일관성과 해석 가능성을 보장하면서, 코코넛 섬유 보강 콘크리트의 압축 강도를 정확하고 신뢰성 있게 예측하기 위해 기초적인 콘크리트 재료 법칙을 실험 데이터와 통합하는 물리 정보 신경망(PINN) 프레임워크를 제안한다.
⚡ 전기공학
Data-Driven Analysis of Carbon-Enabled Cementitious Composites for Multifunctional Infrastructure
본 연구는 453개의 배합 수준 기록을 분석하는 이차 데이터 프레임워크를 활용하여, 다기능성 탄소 기반 시멘트 복합체의 균형 잡힌 기계적 강도와 전기화학적 성능을 달성하는 데 있어 응축 및 전도성 네트워크 엔지니어링과 같은 공정 기술의 최적화가 탄소 함량 단독보다 더 중요하다는 것을 입증한다.
⚡ 전기공학
Flight Parameter Identification System Based on Cone-Shaped Piezoelectric Cantilever Array
본 연구는 원뿔형 압전 캔틸레버 어레이와 합성곱 신경망을 통합한 새로운 지능형 항공기 헤드 모델 시스템을 제안하고 검증하며, 최신 기술 방식들과 비교하여 대기 속도, 받음각 및 옆미끄럼각 예측에 있어 우수한 정확도를 입증한다.
⚡ 전기공학
Active Current Balancing for the Current-Sensorless Interleaved Boost Converter Under Severe Branch Asymmetries
본 논문은 전류 측정이 필요하지 않으면서도 심각한 분기 비대칭을 효과적으로 완화하고 출력 전압 조절을 유지하기 위해 커패시터 전압 재구성 및 보조 제어 루프를 활용하는, 2상 전류 센서리스 인터리브드 부스트 컨버터를 위한 출력 전압 기반 능동 전류 균형 방법을 제안한다.
⚡ 전기공학
An uncertainty-aware surface-degradation-to-hydrodynamic framework for marine energy devices: secondary analysis of a controlled pump experiment
본 논문은 제어된 200시간 펌프 실험으로부터의 표면 열화 측정치를 해양 에너지 장치의 후속 유체역학적 성능 변화를 예측하도록 확장하는 불확실성 인지 프레임워크를 제시하며, 효율, 흐름 및 진동에 미치는 열화 영향을 검증하기 위한 반복 가능한 경로를 제공한다.
⚡ 전기공학
AI-Powered Fault Prediction in 1100-kV Power Transmission Systems: From Algorithm-Driven Protection to Intelligent, Predictive Systems
본 논문은 익일 고장 위험 예측과 물리 기반의 반주기 고장 분류 및 국지화를 통합하여, 기존 방식 대비 보호 정확도, 신뢰도 및 속도를 크게 향면시키고 오동작 및 오염 플래시오버를 감소시키는 1100-kV 송전 시스템을 위한 2계층 AI 기반 프레임워크를 제안하고 검증한다.
⚡ 전기공학
Cascaded SLM-PTS and Joint Spatial-Temporal Phase Optimization with POCS for Low-PAPR Hybrid OFDM-SC-FDMA in MIMO 6G Uplinks
본 논문은 하이브리드 OFDM-SC-FDMA 파형과 직렬 SLM-PTS, 시공간 결합 위상 최적화, 그리고 POCS 정밀화를 통합하여 처리 복잡도가 증가하는 대신 경쟁력 있는 BER 및 EVM 성능을 유지하면서도 PAPR을 4.8 dB라는 상당한 수준으로 감소시키는 6G MIMO 업링크를 위한 새로운 송신기 구조를 제안한다.
⚡ 전기공학
Semantic-Aware Cross-Domain Multi-Horizon Energy Forecasting for Renewable-Aware Manufacturing: The NEO-FORECAST Framework
본 논문은 부정적 전이를 방지하기 위해 엔티티 일반화, 도메인 전이, 태스크 세맨틱스를 명시적으로 분리하는 재생 가능 에너지 인지형 제조를 위한 시맨틱 인식 교차 도메인 예측 프레임워크인 NEO-FORECAST를 제시하며, 이는 LSTM, Transformer, XGBoost 베이스라인보다 우수한 정확도를 입증하는 동시에 공학적 주장을 검증하기 위한 반증 가능한 실험 프로토콜을 확립한다.
⚡ 전기공학
A Hierarchical Heteroscedastic Gaussian Process Framework for Electro-Thermal Metamodeling in RF T/R Modules Under Kernel Misspecification
본 논문은 커널 미지정(kernel misspecification) 하에서 시뮬레이션 노이즈를 명시적으로 모델링하고 예측 구간을 보정함으로써, RF T/R 모듈의 전기-열 메타모델링을 안정화하고 가속화하기 위해 반복적 진단 피드백(Iterative Diagnostic Feedback)을 갖춘 계층적 이분산 가우시안 프로세스(Hierarchical Heteroscedastic Gaussian Process) 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 고차원 설계 공간에서의 핫스팟 국소화 및 커버리지를 유의미하게 향상시킨다.