2658 편의 논문
본 연구는 XGBoost 예측, SHAP 분석, 그리고 NSGA-II 최적화를 통합한 머신러닝 기반 프레임워크를 구축하여, 기존 상용 시스템과 비교하여 방탄 성능을 유지하거나 향상시키면서도 방탄복, 헬멧, 방패 전반에 걸쳐 상당한 질량 감소(20~33%)를 달성함으로써 경량 경찰 보호 장비를 성공적으로 설계하였다.
본 연구는 참가자 독립적인 가정 물리치료 운동 인식을 위해 이중 부위 웨어러블 구성(허벅지 및 손목)이 단일 부위 설정보다 성능이 유의미하게 우수함을 입증하는 한편, 명시적인 부위 간 협력 특징은 로컬 특징 대비 실질적인 이점을 제공하지 못하며, 고신뢰도 필터링은 데이터 커버리지의 희생을 대가로 정확도를 더욱 향상시킬 수 있음을 보여준다.
본 연구는 과도적 화재 역학 시뮬레이터(Fire Dynamics Simulator) 출력을 실내 무인 항공기(UAV) 비상 경로 탐색을 위한 시간 인덱스 기반의 위험 지도로 변환하는 화재 위험장 풍부화 프레임워크를 제안하며, 건물 화재 시나리오에서 표준 기하학적 경로 탐색과 비교하여 누적 샘플링된 위험의 유의미한 감소를 입증한다.
본 연구는 지속 가능한 터보프롭 항공의 재부흥을 지원하기 위해 세 가지 2엽 프로펠러 후류에서의 속도장 및 힘의 발달을 실험적 및 수치적으로 조사하였으며, 회전 속도와 시위 길이에 따른 후류 특성의 유의미한 변화를 밝혀냈다.
본 논문은 고해상도 수치 시뮬레이션을 활용하여 지그재그 배치 및 평행 장벽과 같은 특정 도시 건물 형상이 일시적인 유해 가스 구름의 이동과 지속성에 어떻게 상당한 영향을 미치는지 입증함으로써, 독성 노출을 완화하기 위한 정량적 위험 평가 및 도시 계획에 건물 규모의 형태학적 효과를 통합해야 할 결정적인 필요성을 강조한다.
본 논문은 디지털 이미지 상관법과 통계적 검정을 통해 변형률 속도 비를 분석함으로써, 손상으로 인한 비선형 변형률을 선형 탄성 및 측정 관련 변형률과 구분하는 목재 부재의 초기 단계 손상에 대한 변형률 기반 탐지 방법을 제시한다.
본 논문은 태양광 발전 기반 전기차 급속 충전을 위한 PI, MPC 및 AI 제어기의 비교 분석을 제시하며, AI 기반 전략이 전압 오버슈트와 침강 시간을 크게 감소시키는 동시에 역동적인 환경 조건에 대한 우수한 적응성을 제공함으로써 전통적인 방식보다 성능이 뛰어남을 입증한다.
본 연구는 전산유체역학(CFD) 및 엔트랜시(Entransy) 기반 분석을 사용하여 충돌 난류 흐름과 로터 위치의 전략적 조작을 통해 공기 흐름 분포를 최적화하고, 에너지 효율을 높이며, 열 방산을 개선하기 위한 데이터 센터용 터빈 보조 냉각 솔루션을 수치적으로 조사한다.
본 논문은 VW 구조의 Au–TiO 이중층과 대리 공명 모델링을 특징으로 하는 고감도 D형 SPR-PCF 센서를 제안하고 수치적으로 검증하며, 이는 41,100 nm/RIU의 최대 파장 감도를 달 수 있고 생물 의학적 굴절률 센싱 및 암세포 검출을 위한 견고한 성능을 입증한다.
이 논문은 흐릿하고 희소한 투영으로부터 방사선 영상 복원, 동적 상태 추론, 그리고 희소 뷰 3D 재구성을 동시에 발전시키기 위한 통일된 벤치마크를 구축하고자 101,250개의 레이리-테일러 불안정성 시뮬레이션으로 구성된 큐레이션된 코퍼스를 소개한다.