2658 편의 논문
이 논문은 디지털, 지속 가능성, 회복 탄력성 제조 전환의 불균형을 식별하기 위해 승법적 집계(multiplicative aggregation)를 사용하는 상호작용 인지 진단 프레임워크인 삼중 전환 제조 생태계 지수(TTMEI)를 소개하며, 예측력이 아닌 프로필 일관성에 기반하여 경제 순위를 재조정하는 데 있어 이 지수의 효과성을 입증한다.
본 연구는 CFD 시뮬레이션과 실험적 검증을 활용하여 대형 관성 마찰 용접 스핀들의 유압 베어링 내 오일 필름 유동장을 분석함으로써 코너 영역을 핵심적인 열적 실패 지점으로 식별하고, 극한의 운전 조건 하에서의 설계 최적화를 위한 근거를 제공한다.
본 논문은 포괄적인 데이터베이스로부터 아키텍처별 계수를 도출함으로써 초기 설계 불확실성을 줄이는 투명한 설계 관계를 확립하기 위해, 다양한 전기 및 하이브리드 VTOL 무인 항공기의 개념적 크기 산정을 위한 공통 형식의 통계적 방법론을 제시한다.
이 논문은 축대칭 원형 등방성 판의 기하학적 비선형 거동에 대한 폐쇄형 해석해를 도출하기 위해 가중 잔차 근사와 그로브너 기저 대수적 소거법을 결합한 새로운 프레임워크를 소개하며, 이는 높은 정확도를 유지하면서도 전통적인 수치 해석법에 대한 계산 효율적인 대안을 제공한다.
본 연구는 재생 골재와 구형 니켈 슬래그를 다공성 콘크리트에 혼합하는 것이 내마모성, 음향 감쇠 및 환경적 지속가능성 사이의 균형을 최적화함을 입증하며, 각각 내구성 중심 또는 소음 저감 용도에 이상적인 특정 배합을 식별한다.
이 논문은 객체의 외관을 정규화된 자유 공간 물 가우시안(water Gaussians)과 결합하고 해석적인 유한 경로 적분(analytic finite-path integration)을 사용하여 객체의 외관을 수중 효과로부터 분리하는 새로운 수중 렌더링 프레임워크인 AquaMass-GS(AM-GS)를 제안하며, 이를 통해 기존 방식들과 비교하여 경쟁력 있는 새로운 시점 품질과 현저히 향상된 매질 모델링 정확도를 달성한다.
본 연구는 절대적인 평균 안면 온도는 기기적 불확실성으로 인해 인지적 스트레스와 지루함을 구별할 수 없는 반면, 프레임 간 온도 변화율은 이 두 가지 인지 상태를 정확하게 판별할 수 있는 견고한 비접촉 신호를 제공한다는 점을 입증한다.
이 논문은 AI 기반 PLC 어댑터를 위한 재현 가능한 시뮬레이션 프레임을 제시하지만, 근본적인 물리 계층(PHY) 문제가 해결될 때까지 모든 AI 기반 제어 전략을 무효화하는, 어떤 구성에서도 데이터 전송에 실패한 기본 통신 엔진의 부정적인 결과를 보고한다.
본 연구는 탄소 섬유 강화 폴리머의 다중 응답 드릴링 매개변수를 예측하고 최적화하기 위해, 표준 방식보다 성능을 향상시키고자 적응형 연산자 선택 및 개체군 관리를 활용하는 역전파 신경망과 개선된 사인-코사인 알고리즘을 결합한 통합적 접근 방식을 제안한다.
본 논문은 PEM 연료전지 전기 자동차용 고이득 비절연 DC-DC 컨버터를 위한 하이브리드 PI-ANN 제어 전략을 제안하고 검증하며, 훈련된 인공 신경망을 기존의 PI 제어기와 통합하는 것이 PI 제어기만을 단독으로 사용하는 것보다 과도 응답 특성과 정상 상태 정확도를 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.