Physics-Constrained Conditional Generative Adversarial Networks for Synthetic Seismic Ground Motion Generation in Andean Low-Seismicity Subduction Zones: A Data-Augmentation Framework with Engineering Validation for Peru
본 연구는 데이터가 부족한 안데스 섭입대 지역을 위해 공학적 규격에 부합하는 합성 지진동을 생성하는 물리 제약 조건부 GAN 프레임워크를 도입하며, 이는 지진 재해의 불확실성을 크게 줄이고 페루의 비공식 정착지를 위한 비용 효율적인 보강 전략을 가능하게 한다.