2685 편의 논문
본 연구는 확률적 가중치 부여, 불확실성 정량화, 그리고 탐지-식별-적응 품질 관리를 통합하여, 견고한 거친 오차 처리를 갖춘 정확하고 통계적으로 해석 가능한 단기 전리층 TEC 예측을 제공하는 최소제곱법 기반의 딥러닝 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 다중 가스 농도에서 유도된 255차원 특징 행렬을 활용하여 탄광 채굴장 내 석탄 자연 발화 온도를 정확하게 예측하기 위해 그래디언트 부스팅 결정 트리(GBDT)와 랜덤 포레스트(RF)를 결합한 새로운 MEF-RG 모델을 제안하며, 이는 기존 모델들과 비교하여 우수한 성능과 공학적 적용 가능성을 입증한다.
본 논문은 검증된 2D 유한 요소 모델링을 통해, 단층 인덕터 코일의 기하학적 구조를 수정하는 것, 특히 "D-코일" 설계에서 권선 간 간격을 동시에 넓히고 도체 프로파일을 변경하는 것이 중주파 유도 용해로의 전기적 효율을 유의미하게 향상시켜 알루미늄 용해 과정 동안 최소 4.0% 이상의 이득을 달성함을 입증한다.
본 논문은 최소 셀 하프 브리지 모듈형 멀티레벨 컨버터를 위한 세 가지 변형된 정현파 펄스 폭 변조 전략을 제안하고 검증하며, 이는 기존 구성과 비교하여 전고조파 왜곡을 83% 이상 크게 감소시킴으로써 저전력 및 중전력 애플리케이션을 위한 하드웨어 복잡성을 줄이면서 고품질 출력을 달성한다.
이 논문은 PURE 데이터셋을 사용하여 미지의 절연 재료 및 전압 여자 조건에 대한 부분 방전 보이드 진단 모델의 이식성을 엄격하게 평가하기 위한 누설 안전 벤치마크를 구축하며, 이를 통해 표준 방식과 도메인 적응 방식에서 나타나는 상당한 일반화 격차를 밝히는 동시에 물리 기반 증강이 이러한 전이 실패를 부분적으로 완화할 수 있음을 입증한다.
본 논문은 액추에이터 채터링을 제거하고 외란에 대한 강인한 대형 추종을 보장하며, 안정성과 제로(Zeno) 없는 동작을 보장하는 동시에 네트워크 통신 부하를 크게 줄이면서 다수의 전방향 이동 로봇을 위한 분산 이벤트 트리거드 슈퍼 트위스팅 슬라이딩 모드 제어 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 2개 구역 전력 계통을 위한 사자 최적화 알고리즘(LOA)으로 튜닝된 PI-PD 제어기를 제안하고 검증하며, 해당 제어기가 ACO, PSO 및 GWO에 의해 최적화된 제어기들과 비교하여 부하 주파수 제어에서 우수한 동적 성능과 안정성을 입증함을 보여준다.
본 논문은 진화하는 적대적 위협에 맞서 오류율을 유의미하게 줄이고 비밀 키 전송률을 높이기 위해 양자 키 분배 프로토콜을 동적으로 최적화함으로써 개인 맞춤형 헬스케어 시스템의 보안을 강화하는 적응형 양자 에이전트 프레임워크인 전략적 양자 게임 메커니즘(SQGM)을 소개한다.
본 연구는 31개 유럽 철도 네트워크의 자갈 요구 사항을 분석하여, EN 13450 표준은 보편적으로 채택되고 있으나 특정 재료 선택은 네트워크 규모나 속도만이 아니라 공학적 요구, 지역적 제약 및 국가별 규정에 따라 크게 달라진다는 점을 밝히고 있다.
이 논문은 산업 에너지 관리 분야에서 카오스 현상을 보이는 브러시리스 직류 모터를 모델링하고 안정화하기 위해 리아푸노프 기반의 디지털 선형 피드백 제어기를 제안하며, MATLAB 시뮬레이션을 통해 특정 제어 이득(특히 K2=10)이 카오스 전류 및 속도의 안정적인 평형점으로의 빠른 수렴을 효과적으로 달성함을 입증한다.