AI-Assisted Link Quality Prediction for Weather-Aware Outdoor Terahertz Communications: Forecasting, Uncertainty, and Explainability Analysis
본 논문은 6년간의 기상 데이터를 사용하여 방글라데시의 실시간 날씨 기반 실외 테라헤르츠 링크 품질 예측 프레임워크를 제시하며, AI 모델이 지속성 베이스라인보다 우수한 성능을 보임에도 불구하고 특히 강우로 인한 품질 저하 시 상당한 오차와 과잉 확신을 나타낸다는 점을 두 개의 서로 다른 기후 지역에서 검증된 결과를 통해 입증한다.