2701 편의 논문
본 논문은 광학적 및 강유전체 변조의 시너지 효과를 통해 감지, 저장 및 컴퓨팅 능력을 통합하여 크립토 락(crypto-lock)과 얼굴 인식을 결합한 이중 모드 인증 시스템을 위한 서열 의존적 응답을 가능하게 하는 ReS2/PZT 뉴로모픽 트랜지스터를 제시한다.
본 연구는 2차 오픈 액세스 데이터와 설명 가능한 인공지능(XGBoost 및 SHAP)을 활용한 확장 가능한 머신러닝 파이프라인이 고도, 경사도, 지표 불투수성이라는 핵심적인 미세 물리적 임계치를 식별함으로써 서아프리카 해안 지역의 도시 도로 침수 취약성을 정확하게 예측할 수 있음을 입증하며, 특히 행정적 도로 계층과 거시적 토양 지수가 미미한 영향을 미친다는 점을 밝힘으로써 데이터가 제한된 지역에서 기후 탄력적 인프라 계획을 위한 비용 효율적인 청사진을 제공한다.
본 연구는 풍우 복합 흥분 하의 110 kV 송전선에 대한 수치 모델을 활용하여 임계 갤러핑 임계치를 식별하고, 변위 점프와 풍속 파라미터에 기반한 정량적인 3단계 조기 경보 시스템을 제안함으로써 전력망 안전성을 향상시킨다.
이 논문은 삼성분 Cahn-Hilliard-Navier-Stokes 시스템에 기반한 3상 계면 유동 벤치마크를 도입하며, 고정된 체비쇼프 사전을 사용하는 스펙트럼 임베디드 연산자 학습 아키텍처가 복잡한 다상 역학을 예측하는 데 있어 표준 및 푸리에 기반 DeepONet 변형 모델보다 성능이 현저히 우수함을 입증한다.
본 논문은 잠재적 유효 용량을 기상-전력 매핑으로부터 분리함으로써 장기 태양광 발전량 예측에서 기상 요인에 의한 드리프트와 하드웨어 요인에 의한 컨셉 드리프트를 구분하고, 이를 통해 모델의 정확도가 조용히 저하되는 원인이 되는 시스템 노후화 또는 유지보수 문제를 탐지할 수 있게 하는 용량 인지 프레임워크인 Oracle-Persistence 진단법을 소개한다.
본 연구는 ERA5 재분석 데이터와 다양한 대기 예측 변수를 사용하여 온대, 아한대 및 극지 기후 전반에 걸친 수직 무선 굴절률 기울기를 효과적으로 예측하는 앙상블 머신러닝 모델, 특히 LightGBM의 성능을 입증하며, 높은 정확도를 달성하는 동시에 독립적인 관측값에 대한 향후 검증의 필요성을 강조한다.
본 연구는 실험적인 숏 빔 전단 시험과 베이지안 추론 기반의 응집 구역 매개변수 및 온도 의존적 진화 모델을 결합함으로써, T700/에폭시 CFRP 적층판의 열 노화 이력과 층간 전단 저하 사이의 관계를 규명하는 정량적 프레임워크를 구축하여 장기적인 계면 거동과 기계적 응답을 정확하게 예측한다.
본 논문은 오차 누적을 완화하고 장기 예측 정확도를 향상시키기 위해 듀얼 브랜치 트랜스포머(dual-branch Transformer)와 R-GCN 구조를 통해 시공간 궤적 역학을 사전 구조적 관계와 통합하는 다단계 태풍 경로 예측 방법인 TRGF-KG를 제안한다.
본 연구는 다양한 노화 및 열 조건 하에서 리튬 이온 배터리의 쿨롱 효율, 용량 유지율, 그리고 왕복 성능의 결합된 진화를 정량화하는 분석 프레임워크를 개발하고 실험적으로 검증하며, 1500 사이클 동안 용량 감소와 더불어 상당한 효율 저하가 발생함을 밝혀낸다.
본 연구는 여분의 블로어 공기 흐름을 활용하여 정밀 파종기의 공기 보조 비료 이송 시스템을 최적화하며, CFD-DEM 시뮬레이션과 실험을 통해 에너지 낭비를 최소화하고 높은 공급 균일성을 보장하는 최적의 매개변수(관 직경 25mm, 공기 유속 20m·s⁻¹, 공급률 13.50g·s⁻¹)를 도출하였다.