2701 편의 논문
본 연구는 지역 센서 데이터와 전 지구 재분석 자료 및 시간적 속성을 통합함으로써 우루과이의 다층 토양 온도 시계열 데이터에서 발생하는 장기 결측치를 성공적으로 복원하는, Optuna으로 최적화되고 SHAP 설명력을 통해 검증된 해석 가능한 LSTM 기반 프레임워크를 제시한다.
본 논문은 수렴-구속법(convergence-confinement method)을 기술-경제 모델링과 결합하여 설치 지연이 압착이 발생하는 철도 터널 내 수동 록볼트와 숏크리트의 성능 및 비용 최적화에 미치는 영향을 평가하고, 지보 전환을 위한 임계 암반 품질 임계치를 식별하며, 현장 모니터링 데이터를 통해 해당 접근법을 검증하는 분석 프레임워크를 제시한다.
본 연구는 건조한 환경에서 Al₂O₃ + Fe₃O₄ 하이브리드 나노 코팅이 입혀진 평판형 태양열 집열기의 열 성능 최적화를 조사하며, 나노입자 농도, 유량 및 집열기 경사각의 변화에 따른 영향을 평가하기 위해 Box–Behnken 설계를 활용한다.
본 연구는 대형 와류 시뮬레이션(Large Eddy Simulation)을 활용하여 정현파 형태의 주름진 바닥 거칠기가 벽면 제트(wall jet)를 들어 올리고, 롤러 길이를 단축하며, 매끄러운 바닥에 비해 에너지 소산 속도를 가속화함으로써 수중 도수 역학을 유의미하게 변화시킨다는 것을 입증하며, 이를 통해 더욱 효율적인 도수지 설계 가능성을 제시한다.
본 논문은 K-means 기반의 파워 비콘 배치, 통계적 CSI 아날로그 빔포밍, 그리고 빔 공유 인지형 스케줄링을 위한 지능형 전력 분배 모델을 결러합하여, 다항 시간의 계산 복잡도로 근사 최적 성능을 유지하면서도 충전 시간을 최대 50%까지 단축하는 저복잡도 실내 IoT 무선 에너지 전송 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 공기 교환 횟수(ACH)만으로는 기류 토폴로지로 인해 오염 물질 제거 효율을 예측할 수 없음을 입증하며, CFD를 통한 체류 시간 분포(RTD) 분석은 환자 배출 공기에 대한 의료 종사자의 노출을 최소화하는 데 있어 배기 위치를 최적화하여 환자로부터 배기구로 이어지는 직접적인 경로를 생성하는 것이 환기율을 높이는 것보다 현저히 우수함을 보여준다.
본 연구는 션둥 광구의 현장 데이터를 바탕으로 회색 관계 분석을 통해 개발된 유전 알고리즘 최적화 BP 신경망 모델이 기존의 경험식 및 표준 BP 모델에 비해 수도성 파쇄대 높이에 대해 우수한 예측 정확도(오차 7.78%)를 달성하였음을 입증하며, 이를 통해 광산 안전 확보 및 환경 보호를 위한 신뢰할 수 있는 도구를 제공한다.
본 연구는 남수북조(South-to-North Water Diversion) 중선(Middle Route)의 3차원 수치 모델을 사용하여, 유동 박리와 결합된 와류 구조가 채널 분기 구역의 퇴적을 지배하는 "주류 편향–순환 유도형 체류 및 재유입–입자 침강" 메커니즘을 어떻게 구동하는지 규명한다.
본 논문은 리드 유저 이론(lead user theory)에 기반한 이론 가이드 방식을 제안하여, 높은 전략적-조직적 DfAM 니즈와 트렌드 리더십을 보유한 산업 이해관계자를 체계적으로 식별 및 특성화함으로써, 개별 사례 연구를 넘어 적층 제조를 위한 설계 방법론의 보다 일반화 가능한 연구와 검증을 가능하게 한다.
본 연구는 머신러닝 분류기(Random Forest, SVM, XGBoost)가 피처 엔지니어링 여부와 관계없이 페르시아만 지역의 망그로브 및 해안 지형 매핑에서 높은 정확도를 달로하는 반면, 전통적인 최대 우도 분류(Maximum Likelihood Classification)는 성능을 유의미하게 향러시키기 위해 분광 지수의 포함 여부에 크게 의존하며, 세 방법론 모두 시가지, 황무지, 토양 클래스를 구분하는 데 어려움을 겪는다는 것을 입증한다.