2701 편의 논문
본 연구는 재활용 PET 병과 경량 레드 애시(red ash)로 제조된 복합 지붕 기와가 45%의 PET 함량에서 압축 강도, 내구성 및 무게 감소 사이의 최적의 균형을 달성함으로써, 폐기물 가치 제고와 친환경적 건설을 위한 지속 가능한 솔루션을 제공한다는 것을 입증한다.
본 논문은 무작위 응력 조건 하에서 여러 열화 특성과 무작위 하중 사이의 상호작용을 효과적으로 규명함으로써 풍력 터빈 슬루잉 베어링의 잔여 유효 수명을 정확하게 예측하기 위해, 비선형 상태 공간 모델을 적응형 향상된 보조 입자 필터 및 베이지안 하이퍼파라미터 최적화와 결합하여 제안한다.
본 논문은 자동 차량 식별(AVI) 데이터를 활용하여 신호 제어 로그를 추론하고, 미세한 사이클 단위의 성능 평가를 수행하며, 식물 뿌리 성장 최적화(PRGO) 알고리즘을 통해 신호 주기를 최적화함으로써 차량 지연을 효과적으로 감소시키고 경험 기반에서 데이터 기반의 도시 신호 제어로의 전환을 가능하게 하는 폐쇄 루프 방법론을 제안한다.
본 연구는 전문가의 휴리스틱을 패턴 인식에 복제하는 새로운 포비에이티드 비전(foveated vision) 프레임워크와 프롬프트 시스템을 도입함으로써 시각적 지진 분석에 멀티모달 시각-언어 모델을 적용하는 것의 타당성을 입증하며, 형태학적 기권 프로토콜(morphological abstention protocol)을 통해 결정적인 실패 모드를 해결함으로써 궁극적으로 지구과학 분야에서의 투명하고 주권적인 로컬 AI 배포를 가능하게 한다.
이 논문은 인공 신경망과 진화 알고리즘을 결면하여 복잡한 솔라 세일 궤적 문제를 해결하는 하이브리드 계층형 진화 신경망 최적화 방법을 제안하며, 기존 벤치마크 대비 비행 시간을 유의미하게 단축(7%~18.956%)함으로써 전역 최적해를 달성한다.
본 논문은 지구-화성 랑데부의 복잡하고 비선형적인 최적 제어 문제를 효과적으로 해결하기 위해 신경망 근사와 진화 알고리즘을 결합한 태양 돛 행성 간 탐사의 새로운 궤적 최적화 방법을 제안한다.
본 논문은 합성 탄성파 및 시추 로그 데이터를 이용한 지질 모델링의 감사 가능성, 전이 가능성 및 재현성을 향상시키기 위해 정적 저류층 특성화를 입력값과 변환 과정의 모듈화되고 문서화된 체인으로 공식화한 Petrel 기반의 재현 가능한 통합 저류층 모델링 워크플로(RIRMW)를 소개한다.
본 논문은 누설 인덕턴스 제어의 결정적인 역할을 강조하며, 400/48V 시스템을 위한 코어 및 권선 구조를 최적화하기 위해 ANSYS Maxwell 시뮬레이션을 활용하여 듀얼 액티브 브리지 컨버터에 특화된 1 kW, 100 kHz 고주파 변압기에 대한 종합적인 설계 방법론을 제시한다.
본 연구는 최대 83%의 폐기물 수거 효율을 달성하는 자가 발전형 강물 구동 수력 기계 시스템의 설계, 제작 및 실험적 검증을 제시하며, 이는 강에서 떠다니는 부유물을 제거하기 위한 지속 가능한 솔루션으로서의 생존 가능성을 입증한다.
본 연구는 질량비와 입구 치수를 조절하여 유속 비를 최적화하는 것이 온도 혼합 균일성을 크게 향상시키는 동시에 벽면 온도 상승을 최소화한다는 것을 결정하기 위해 다목적 최적화 알고리즘을 비교함으로써 군용 배기 파이프의 열 보호 및 적외선 스텔스 성능을 향상시킨다.