Mapping the Pandemics Echo: Dynamic Narrative Detection and Spatio-Temporal Sentiment Modeling of COVID-19 Discourse on Twitter
이 논문은 240만 건의 위치 정보가 포함된 트윗을 분석하기 위해 COVID-Twitter-BERT와 BERTopic을 결합한 새로운 시공간 프레임워크를 도입하며, 이를 통해 코로나19 관련 서사와 감성이 뚜렷한 팬데믹 단계에 따라 어떻게 진화했는지, 그리고 미국과 유럽 지역 간에 어떻게 유의미하게 달랐는지를 밝혀낸다.