Empirical universality and non-universality of local dynamics in the Sherrington-Kirkpatrick model
이 논문은 스핀 글래스 모델의 최적화 알고리즘 중 하나인 '국소적 비선호 탐색 (reluctant search)'이 결합 행렬의 분포에 따라 성능이 민감하게 변하는 비보편적 특성을 보이는 반면, 직관적인 '국소적 탐욕 탐색 (greedy search)'은 다양한 분포에서 보편적인 성능을 유지한다는 실험적 증거를 제시합니다.