Variance component estimation in linear ill-posed models via null-space projections
본 논문은 미지의 파라미터를 제거하기 위해 영공간 투영(null-space projection)을 활용하여 불편 미클로저(unbiased misclosure)로부터 분산을 직접 추정함으로써, 기존의 규제 의존적 방식에 내재된 편향, 불안정성 및 계산 비효율성을 극복하는 선형 부적정 모델을 위한 규제 없는 분산 성분 추정 프레임워크를 제안한다.