🔢 수학

Nash Equilibrium Owen Allocation and Gain Sharing in Stochastic Biform Games for Linear Production and Sequencing

본 논문은 시나리오별 오언 배분(Owen allocation) 메커니즘과 내생적 이익 공유 규칙을 도입함으로써 선형 생산 및 시퀀싱 프로세스를 위한 확률적 환경으로 결정론적 이형 게임(biform game) 프레임워크를 확장하고, 순수 전략 내쉬 균형의 존재를 증명하며, 대규모 사례를 해결하기 위한 표본 평균 근사 기반의 분기 한정 알고리즘을 개발한다.

mohammad reza omidi2026-10-26
🔢 수학

Singularity-Aware Cubic-Hermite Neural Collocation for Semilinear Time-Fractional Reaction–Diffusion Equations

이 논문은 곱적분법과 정확한 경계 강제를 활용하여 준선형 시변 분수 차수 반응-확산 방정식에 대해 고정밀 해와 매개변수 식별을 달성함으로써, 시간적 특이성을 처리하는 데 있어 기존의 L1 스킴을 크게 능가하는 특이점 인지 큐빅 헤르미트 신경 콜로케이션 방법을 소개한다.

Alvaro H. Salas2026-10-26
🔢 수학

A CGMY-Hawkes Clock Model: Esscher Martingale Measures and Model-Preserving Minimal Entropy under Self-Exciting Jump Activity

이 논문은 점프 활동이 자기 흥분(self-excitation)을 통해 군집화되면서도 CGMY 점프 크기 법칙을 유지하는 CGMY-호크스 시계 모델을 도입하고, 2-매개변수 에서 변환(Esscher transform)이 척도 변화 하에서도 이러한 자기 흥분을 유지함을 입증하며, 모델을 보존하는 유일한 최소 엔트로피 마팅게일 측도를 도출하고, 평균 강도가 아닌 흥분 매개변수에 명시적으로 의존하는 정확한 유럽형 옵션 가격 결정 공식을 제공한다.

Imen Ben Abdelwahed2026-10-26
🔢 수학

A counterexample to the complex polynomial Koebe radius conjecture

이 논문은 단위 원판의 근방에서 단사 함수(univalent)이면서 추측된 반지름보다 작은 절댓값을 가진 점을 빠뜨리는 특정한 정규화된 3차 다항식을 구성함으로써 2018년 복소 계수 다항식 코비 반지름 추측을 반증하며, 이를 통해 실수와 복소수 3차 코비 반지름 사이의 엄격한 분리를 확립하고 3차가 이러한 반례를 위한 최소 차수임을 증명한다.

Aran S. Ziegler2026-10-26
🔢 수학

A novel parallel approach for solving some free boundary value problems

본 논문은 직접 및 간접 반복법에 대한 이론적 수렴성을 확립하고, 방향 분할 및 시간 단계 기법을 통해 이러한 접근 방식을 고차원으로 확장하며, 제약된 이차 계획법 및 이미지 디블러링에 대한 적용을 통해 그 효용성을 검증함으로써 일반적인 장애물 및 자유 경계값 문제를 해결하기 위한 새로운 통일된 병렬 프레임워크를 제시한다.

Amboru Yalamanda, Peeyush Singh2026-10-23
🔢 수학

The Geometric Product of í µí² Vectors: a Grade-Spectrum Theorem, Exact Second Moments, and a Two-Scale Cut-off for Random Versors

이 논문은 클리포드 대수 버서(versor)의 제곱 좌표와 등급별 에너지 분포를 연관된 직교 사상의 행렬식으로 표현하는 포괄적인 기하학적 곱 정리(geometric product theorem)를 확립함으로써, 크라우치크 변환(Krawtchouk transforms), 스핀 군 재구성, 그리고 직교 군 상에서의 랜덤 워크 혼합 시간 사이의 깊은 연관성을 밝혀낸다.

Balasaheb B. Waphare2026-10-23
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Curse of Dimensionality: Bypassing via Chaotic Fractal Self-Similarity Invariant Mapping

본 논문은 케플러-보우캄프(Kepler–Bouwkamp) 공식을 기반으로 한 카오틱 프랙탈 자기 유사성 불변 매핑(Chaotic Fractal Self-Similarity Invariant Mapping)을 활용하여 차원의 저주를 우회하는 새로운 전략을 제안하며, 구조적 자기 유사성이 보존될 때 계산 복잡도가 대상 차원에 독립적으로 유지될 수 있음을 이론적 증명과 수치적 검증을 통해 입증한다.

Zhang Karsa2026-10-23