A foundation-model-powered AI system with post-read alerts and concurrent assistance improves gastric biopsy diagnosis across 29 pathological categories
본 연구는 동시 보조 및 사후 판독 알림 패러다임을 통해 배포될 때 악성 및 장상피화생에 대한 진단 민감도를 유의미하게 향면시키고 일상적인 진료 과정에서 놓친 사례들을 식별해낼 수 있는, 29가지 위 생검 범주를 분류할 수 있는 데이터 효율적이고 파운데이션 모델 기반의 AI 시스템을 제시한다.