Deep Learning-Based Automated Hill Grading of Gastroesophageal Flap Valve: Model Development and Correlation Validation Against High-Resolution Esophageal Manometry
본 연구는 위식도 괄약근의 등급을 자동으로 매기는 데 있어 높은 정확도를 달행하는 ResNet-152 기반의 딥러닝 모델을 개발 및 검증하였으며, 이는 주니어 내시경 의사보다 우수한 성능을 보이고 표준화된 역류성 식도염 진단 및 치료를 지원하기 위한 고해상도 식도 내압 검사 파라미터와 유의미한 상관관계를 입증하였다.