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본 연구는 약 179,000명의 환자로부터 얻은 조화된 전자 건강 기록 데이터로 학습된 머신러닝 모델이 재관류술과 절단을 높은 정확도로 효과적으로 예측하는 한편, 심혈관 사망에 대해서는 더 완만한 성능을 보임을 입증함으로써, 위험군 혈관 질환 환자를 위한 EHR 기반 위험 계층화의 유용성을 뒷받침한다.
터키에서 발생한 43건의 치명적인 경부 자창(cut-throat injury)에 대한 이 후향적 비교 부검 연구는 살인과 자살을 통계적으로 구분 짓는 특정한 형태학적 및 독성학적 패턴을 식별하였으나, 사망의 종류를 결정할 때 고립된 상흔 특징에 의존하기보다는 부검, 독성학, 그리고 현장 소견을 통합적으로 평가해야 한다는 결론을 내렸다.
본 연구는 전 кли노이드 결절 수막종 수술 후 발생하는 의학적 합병증, 운동 기능 저하 및 인지 기능 저하를 성공적으로 예측하는 수술 전 머신러닝 모델을 개발 및 외부 검증하였으며, 이를 통해 조사용 온라인 위험 계산기 제작으로 이어졌다.
CHARLS 연구에 참여한 7,566명의 중장년층 및 노년층 중국 성인을 대상으로 한 데이터에 기반하여, 본 연구는 높은 신체 원형 지수(BRI)가 심혈관-신장-대사 증후군 0~3단계에 해당하는 사람들에게서 체질량지수(BMI) 및 안색 및 신체 크기 지수(ABSI)보다 더 뛰어난 예측 정확도를 보이며 심혈관 질환 발생 위험의 증가와 독립적이고 선형적인 연관이 있음을 입증한다.
중국 허베이성에서 수행된 이 다기관 단면 연구는 고병원성 클레브시엘라 뉴모니에(hvKP)가 분리 균주의 25.3%를 차지하며, 주로 항생제 내성이 낮은 ST23-K1 유전자형으로 특징지어지고, 주로 중환자실 및 호흡기 내과 환자들에게 영향을 미친다는 사실을 밝혀냈다.
이 후향적 연구는 시스 보조 제한적 수복술(SALR)이 해부학적으로 적합한 의원성 대퇴동맥 가성동맥류에 대해 안전하고, 실현 가능성이 매우 높으며, 최소 침습적인 기술임을 입증하며, 100%의 기술적 성공과 표준 개방 수복술 대비 우수한 회복 결과를 달성하였다.
조지아주 풀턴 카운티에서 수행된 이 혼합 연구는 변동성이 큰 마약 공급 문제에 대응하기 위해 지역사회 기반의 마약 검사가 시급히 필요함에도 불구하고, 그 실행이 제도적 불신, 알려진 마약 공급원에 대한 의존, 그리고 다종 마약 사용의 복잡성으로 인해 현저히 저해되고 있음을 밝히며, 이는 법적 개혁과 검사 도구만으로는 사회적 및 맥락적 장벽을 해결하기에 불충분하다는 것을 나타낸다.
이 연구는 기존의 교차 반응성 *Plasmodium vivax* 항체가 말레이시아 환자들에게서 낮은 기저 *P. knowlesi* 기생충 혈증 및 약간 더 느린 기생충 제거와 연관되어 있음을 보여주며, 이는 감염 결과에 영향을 미치는 부분적이지만 복잡한 역할을 시사한다.
이란 골레스탄 주의 입원한 COVID-19 환자들을 대상으로 한 후향적 연구에 따르면, 상기도 검체에서 PCR을 통해 다양한 호흡기 병원균의 박테리아 DNA가 빈번하게 검출되었으며, 특히 *Pseudomonas aeruginosa*는 중증 질환과 연관되어 있었으나, 이러한 결과는 방법론적 한계로 인해 활성 공동 감염보다는 박테리아 집락 형성을 반영할 가능성이 높다.
이 전향적 파일럿 연구는 결장 크론병 협착에 대한 풍선 확장술 후 내시경적 병변 내 혈소판 풍부 혈장 주입이 기술적으로 실행 가능하고 안전한 절차임을 보여주었으나, 3주 또는 1년 시점에서 재협착률을 유의하게 감소시키지는 못했다.