An EHR Data Passport for Renal-Risk AI: Cross-Database Transportability of Creatinine-Based AKI Prediction in Intensive Care
본 연구는 MIMIC-IV와 eICU 간의 크레아티닌 기반 급성 신손상(AKI) 예측 모델의 교차 데이터베이스 전이 가능성을 평가하기 위해 EHR 데이터 패스포트 프레임워크를 도입하며, 이를 통해 변별력은 안정적으로 유지되는 반면 데이터 계산 가능성, 검사실 검사 범위 및 보정의 변화에서 나타나는 유의미한 차이로 인해 엄격한 배포 전 스트레스 테스트와 알고리즘적 경계가 필요함을 밝혀낸다.