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Construction and Verification of A Prediction Model for Stranded Risk Nomograms in Emergency Department Patients
본 연구는 응급실 과밀화 관리를 위한 실용적인 도구를 제공하기 위해, 25,391명의 응급실 환자 데이터를 사용하여 체류 시간 연장 위험을 효과적으로 예측하는 노모그램 모델을 개발하고 검증하였다.
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4855 편의 논문
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Single-Cell RNA Sequencing Reveals Cellular Heterogeneity and Protective Effects of Fenofibrate in Acute Type A Aortic Dissection
본 연구는 단일 세포 RNA 시퀀싱을 활용하여 급성 A형 대동맥 박리 마우스 모델의 세포 이질성을 규명하였으며, 질환에 관여하는 특정 대식세포 하위 집단과 신호 전달 경로를 식별하는 동시에 페노피브레이트가 대식세포 분포를 조절하고 염증을 감소시킴으로써 보호 효과를 나타냄을 입증하였다.
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Dietary Intake Analyses for the Pharmacometrics to Advance Novel Regimens for Drug-resistant Tuberculosis (PandrTB) Pharmacokinetic Sub-Study of the endTB and endTB-Q Clinical Trials
이 연구는 PandrTB 약동학 하위 연구에 참여한 144명의 식단 섭취 데이터를 분석하여, 특히 아침 식사의 지방 함량과 영양 수준과 같은 음식 섭취가 내성 결핵 치료에 사용되는 주요 항결핵제의 흡수에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지 평가하였다.
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Acute Peritoneal Dialysis Adequacy among Children at a National Referral Hospital in Kenya: A Cross-Sectional Study in a Resource-Limited Setting
케냐의 한 국립 상급 종합병원에서 수행된 이 단면 연구는 급성 복막 투석이 급성 신손상이 있는 소아 환자에게서 측정 가능한 요소 및 크레아티닌 제거율을 효과적으로 달성하며, 그 결과 치료 첫 24시간 이후 혈청 용질 수치의 통계적으로 유의미한 감소를 나타낸다는 것을 보여준다.
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Can Large Language Models Provide High-Quality Information for Patients with Multidrug-Resistant Organism Infections: A Multidimensional Comparative Analysis of DeepSeek-V3, ChatGPT-5.2, Gemini-3, and Grok-4
이 연구는 다제내성균 감염에 관한 환자 교육 콘텐츠를 생성하는 능력에 대해 네 가지 대규모 언어 모델을 평가하였으며, Grok-4가 정확도와 안전성 측면에서 가장 높은 점수를 기록했으나 어떤 모델도 단독 사용 가능한 허용 기준을 충족하지 못하여 임상 적용 전 전문가 검토와 인간의 감독이 필수적이라는 결과를 도출하였다.
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Baseline clinical predictors of long-term survival in a large prostate cancer cohort: a comparative prognostic modelling study using Cox, random survival forest and Hybrid-Cox approaches
기초 데이터가 제한적인 대규모 전립선암 코호트 연구에서, 전통적인 콕스(Cox) 모델은 강력하고 해석 가능한 벤치마크를 제공하는 반면, 머신러닝을 결합한 하이브리드-콕스 접근법은 장기적 변별력과 교정 측면에서 완만하지만 일관된 개선을 제공하였고, 랜덤 생존 포레스트(Random Survival Forests)는 표준 회귀 분석에 비해 일관된 이득을 보이지 못했다는 결과가 도출되었다.
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A Community-Based Machine Learning Model for Predicting Major Adverse Cardiovascular Events in Kazakh Hypertensive Patients
본 연구는 중국 내 1,180명의 카자흐스토인 고혈압 환자 데이터를 활용하여 3년 내 주요 심혈관 사건을 효과적으로 예측하는 의사결정 나무 기반의 머신러닝 모델을 개발 및 검증하였으며, SHAP 해석 분석을 통해 LDL-C, 연령, 사무실 수축기 혈압, 칼륨을 최상위 위험 요인으로 식별하였다.
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A Rolling-Window Framework for Dynamic Prediction of Delirium in Mechanically Ventilated ICU Patients: A Study Using MIMIC-IV
본 연구는 기존의 정적 모델과 비교하여 기계 환기를 받는 중환자실 환자의 섬망 예측 성능을 유의미하게 향상시키기 위해, 8시간 간격의 동적 생리적 특징을 활용하는 MIMIC-IV 데이터 기반의 롤링 윈도우 프레임워크를 도입한다.
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Exploring self-initiated health-related activities among people with multiple sclerosis – a survey study in Sweden
이 스웨덴 설문 조사 연구는 다발성 경화증 환자 대부분이 자신의 의료 서비스에 만족하고 있지만, 상당 부분의 환자들이 건강 예비력을 구축하고 표준 권고 사항을 넘어 효과적인 전략을 실험하려는 욕구에 따라 주로 영양, 보충제, 운동을 중심으로 자기 주도적인 건강 활동에 독립적으로 참여하고 있음을 밝히고 있습니다.
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Unraveling the Impact of Workload on Nurses’ Turnover Intention in Hospital Settings: Scoping Review
본 범위 검토(scoping review)는 14개 연구의 증거를 종합하여 과도한 간호 업무량이 주로 번아웃과 스트레스를 통해 이직 의도를 유의미하게 유발하며, 이러한 관계는 단순한 금전적 보상보다는 지지적인 리더십이나 일정 조절 권한과 같은 조직적 자원을 통해 완화될 수 있음을 보여준다.