Standard-of-Care vs. Machine Learning–Recommended Discharge Destinations for Geriatric Surgical Inpatients: Algorithm Development and Internal Validation
본 연구는 내부적으로 검증된 머신러닝 모델이 노인 수술 입원 환자의 개별화된 퇴원 목적지를 예측하는 데 있어 표준 치료 결정보다 유의미하게 우수한 성능을 보이며, 82%의 정확도를 달성하고 바델 지수(Barthel Index) 및 임상 노쇠 척도(Clinical Frailty Scale)와 같은 주요 예측 요인을 식별하였음을 입증한다.