A deep learning–based segmentation and CT–MRI fusion framework for preoperative spatial assessment of cervical ossification of the posterior longitudinal ligament
본 연구는 경추 후종인대골화증(OPLL) 구조의 자동 분할을 위한 최적화된 nnUNetv2 모델과 CT-MRI 융합을 위한 포인트 클라우드 기반 등록 방법을 활용하는 딥러닝 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 척수 대비 골화된 병변의 정확하고 효율적이며 통합적인 3차원 수술 전 공간적 평가를 가능하게 한다.