Normative Speech Modeling for ALS Diagnosis with Application to Other Neurodegenerative Diseases
본 연구는 건강한 개인만을 대상으로 훈련된 조건부 변이 오토인코더를 활용하여 정상적인 운동-음성 패턴과의 편차를 정량화함으로써 초기 근위축성 측삭 경화증 (ALS) 을 98% 의 정확도로 탐지하고 기존 지도식 질병 분류 시스템의 확장성 및 데이터 한계를 극복하는 새로운 규범적 음성 모델링 프레임워크인 SPEAK-NORM 을 제시한다.