Connectomics-guided meta-learning for decoding and anticipatory prediction of sleep spindles from basal ganglia local field potentials in Parkinson's disease
이 연구는 파킨슨병 환자의 기저핵 국소 전위 데이터를 활용하여 연결체 기반 메타러닝 프레임워크를 개발함으로써 수면 방추를 실시간으로 해독하고 예측할 수 있는 새로운 교차 환자 파이프라인을 확립하여, 수면 표적 폐루프 적응적 뇌심부자극 치료의 기반을 마련했습니다.