Tumor Resectability and Pathologic Response After Neoadjuvant Long-Course Chemoradiotherapy for Locally Advanced Rectal Cancer in a Resource-Limited Setting

에티오피아 최대 암센터에서 진행된 후향적 연구에 따르면, 자원이 제한된 환경에서 국소 진행성 직장암 환자에게 시행된 장기간 동시화학방치요법은 진단 지연과 고도화된 병기로 인해 수술적 절제 가능성과 병리학적 반응이 낮았으며, 이는 치료 시기 단축과 수술 역량 강화의 필요성을 시사합니다.

Halake, S. S., Bedada, H. F., Desalegn, T. M. + 4 more2026-03-27🔬 oncology

A Systematic Performance Evaluation of Three Large Language Models in Answering Questions on moderate Hyperthermia

본 연구는 19 명의 국제 전문가가 평가한 결과, 중등도 고열에 대한 3 가지 대형 언어 모델 (DeepSeek-V3, Llama-3.3-70B-Instruct, GPT-4o) 의 답변 품질이 전반적으로 '허용 가능' 수준이었으나, 약 25% 의 답변이 불량하고 15~19% 는 임상적 결정에 해로울 수 있어 전문 지식 없이 사용할 경우 위험이 크다고 결론 내렸습니다.

Dennstaedt, F., Cihoric, N., Bachmann, N. + 20 more2026-03-26🔬 oncology

Neoadjuvant Bevacizumab in Newly Diagnosed, Surgically Resectable Glioblastoma: A Systematic Review and Meta-Analysis of Survival and Functional Outcomes

이 메타분석 연구는 새로 진단된 수술 가능 성상세포종 (GBM) 환자에게 수술 전 베바시주맙을 투여하는 것이 전체 생존율이나 무진행 생존율을 유의하게 향상시키지는 않지만, 기능 상태 개선 및 스테로이드 의존성 감소와 같은 증상적 이점을 제공할 수 있음을 시사합니다.

Fahim, F., Tabasi Kakhki, F., Sadat Hosseini Khajouei, F. + 7 more2026-03-25🔬 oncology

Fully Automated Abstraction of Longitudinal Breast Oncology Records with Off-The-Shelf Large Language Models

이 연구는 파인튜닝이나 기관별 재학습 없이도 상용 대규모 언어 모델 (LLM) 을 활용하여 복잡한 유방암 환자의 종단적 의료 기록에서 핵심 변수를 추출하는 오픈소스 파이프라인을 개발했으며, 이 방식이 전문가 간 변이 수준에 근접하는 성능을 보이며 연구용 데이터 구축을 확장할 수 있는 실용적인 해결책을 제시함을 증명했습니다.

Dickerson, J. C., McClure, M. B., Shaw, M. + 4 more2026-03-25🔬 oncology

Immune evasion in prostate cancer: resolving the cold tumour paradox via a hybrid discrete-continuum computational framework.

본 연구는 전립선암의 면역 회피가 희귀한 유전적 변이와 인터페론-감마 매개 적응적 공간 역학의 상호작용에 기인함을 하이브리드 이산 - 연속 계산 프레임워크를 통해 규명함으로써 '냉랭한 종양' 역설을 해결하고, 정적 생체표지자의 실패 원인을 동적 위장 현상으로 설명했습니다.

Ntlokwana, A. K., Mudimu, E., Ntwasa, M.2026-03-25🔬 oncology

A proteome-based classification of pediatric adrenocortical tumors links functional tumor states to clinical outcome and therapeutic vulnerabilities

이 논문은 83 예의 소아 부신 피질 종양을 대상으로 한 프로테옴 분석을 통해 기존 조직학적 진단을 능가하는 4 가지 분자 아형을 규명하고, 이를 임상 예후 및 표적 치료 전략과 연계한 정밀 의학 프레임워크를 제시했습니다.

Claus, R., Metousis, A., Fincke, V. + 12 more2026-03-20🔬 oncology

Distinct Sarcoma Microenvironments Predict Benefit from Addition of Pembrolizumab to Preoperative Radiotherapy and Surgery in SU2C-SARC032

SU2C-SARC032 임상시험의 다중 오믹스 분석 결과, 면역-냉각형 (SE1) 과 면역-뜨거운형 (SIC E) 등 상반된 종양 미세환경을 가진 고위험 무분화 다형성 육종 및 분화성/다형성 지방육종 환자 모두에서 수술 전 방사선 치료에 펨브롤리주맙을 추가하는 것이 질병 재발 방지에 유익한 것으로 밝혀졌습니다.

Testa, S., Himes, J. E., Subramanian, A. + 17 more2026-03-19🔬 oncology

Synthesizing multidimensional clinical profiles from published Kaplan-Meier images

이 논문은 출판된 1 차원 카플란 - 마이어 곡선에서 최대 엔트로피 원리와 시뮬레이션 어닐링을 활용하여 다차원 임상 프로파일을 재구성하는 'MD-JoPiGo' 프레임워크를 제안함으로써, 기존 무작위 대조 시험의 1 차원 요약 데이터를 넘어 다변량 치료 효과를 복원하고 IPD 메타분석 및 합성 시험 모의 실험을 가능하게 한다는 내용입니다.

Zhu, Z., Shen, F., Qian, Y. + 1 more2026-03-19🔬 oncology

Cell-free RNA Signatures Derived from the Tumor Microenvironment Predict Outcomes of CAR-T Therapy in Large B Cell Lymphoma

본 연구는 대세포성 림프구 (LBCL) 환자에게서 치료 전 혈장 세포외 RNA(cfRNA) 를 분석하여 종양 미세환경의 상태를 반영하는 서명들을 발견함으로써, CAR-T 치료의 장기적인 반응을 예측하고 환자 관리를 최적화할 수 있는 새로운 비침습적 바이오마커를 제시했습니다.

Loy, C. J., Agun, G., Maurer, K. + 5 more2026-03-18🔬 oncology

WITHDRAWN: Parents' Experiences of Navigating Diagnostic Uncertainty in Children With Rare Diseases: A Narrative Inquiry

이 연구는 브라질에서 희귀질환 자녀의 진단 불확실성을 겪는 부모들의 경험을 서사적 탐구를 통해 분석하여, 진단 전 기간이 단순한 기다림이 아니라 정체성 변화를 수반하는 적극적 투쟁 과정임을 밝히고 의료 시스템의 구조적 지원과 의사소통 개선의 필요성을 강조합니다.

Ferreira, C. S., Ribeiro, M. A.2026-03-16🔬 oncology