A feasibility study on combining Ayurvedic dietary knowledge and modern nutrition to personalise diets for cancer patients
본 연구는 암 환자의 영양 치료 개인화를 위해 ESPEN 의 현대 영양 지침과 아유르베다의 소화 기능 평가 개념을 결합한 통합 식이 계획이 식이 섭취량 개선과 영양 위험 감소에 실행 가능하고 유망한 접근법임을 입증했습니다.
🔬 Category
oncology
98 편의 논문
A Real-World Retrospective Study of Sintilimab in Combination with Neoadjuvant Chemotherapy for Triple-Negative Breast Cancer
이 연구는 2024 년 7 월부터 2025 년 7 월까지 란저우 제 1 병원에서 진행된 후향적 코호트 연구를 통해, 삼중 음성 유방암 (TNBC) 환자에게 네오보조 화학요법에 sintilimab 을 병용한 것이 단일 화학요법보다 병리학적 완전 반응 (pCR) 과 객관적 반응률 (ORR) 을 유의하게 향상시키면서도 전체적인 부작용 부담은 크게 증가시키지 않는다는 것을 확인했습니다.
Cell-free chromatin epigenomic profiling enables non-invasive pancreatic cancer cell-state identification
이 연구는 혈장 내 순환 종양 DNA 의 후유전체 프로파일링을 통해 �장암의 전사적 아형을 비침습적으로 식별하고 치료 결정을 지원할 수 있는 새로운 생체표지자 (PIES) 를 개발하여 조직 생검의 한계를 극복하고 예후를 개선할 수 있음을 증명했습니다.
Backfill Bayesian Ordered Lattice Design for Phase I Clinical Trials
이 논문은 기존 BOLD 설계를 확장하여 용량 탐색과 활성 평가를 동시에 수행하는 백필 BOLD(BF-BOLD) 설계를 제안함으로써, 안전성과 효능을 모두 고려한 최적 생물학적 용량을 보다 효율적으로 도출하고 과다 투여를 줄이는 Phase I 임상시험의 대안을 제시합니다.
Clinical and pathological characteristics of thin cutaneous melanomas with rapid recurrence.
이 연구는 얇은 피부 흑색종 (T1) 의 빠른 재발이 65 세 이상 고령, 검체형 흑색종 아형, 두경부 부위, 분열수 1/mm² 이상 및 궤양과 유의미하게 연관되어 있음을 규명했습니다.
Accelerometer-derived circadian rhythm and colorectal cancer risk in UK Biobank: a prospective cohort study
UK Biobank 코호트 연구에 따르면 가속도계 기반의 일주기 리듬 및 행동 패턴 중 신체 활동 강도와 구간 구조가 대장암 위험과 연관성을 보였으나, 다변량 보정 후 이러한 연관성이 크게 약화되어 독립적인 예측 인자로서의 유용성은 불분명한 것으로 나타났습니다.
PINK1 Expression as a Prognostic Biomarker in Glioblastoma Multiforme: An Observational Multicenter Study
이 논문은 콜롬비아 보고타의 4 개 병원에서 수행된 다기관 관찰 연구를 통해 PINK1 발현이 IDH-야생형 교모세포종 환자의 생존율 및 기능적 예후를 예측하는 중요한 예후 바이오마커인지 검증하는 것을 목표로 합니다.
High-resolution advanced diffusion MRI of rectal cancer surgical specimens: correlating microstructural characteristics with histology
본 연구는 고해상도 ex vivo 확산 MRI 를 활용하여 신보조요법 후 직장암 절제 표본의 미세구조적 특성을 조직학적 검사와 정량적으로 상관관계를 분석함으로써, 기존 T2 강조 영상보다 치료 반응 평가 및 잔류 종양 식별에 있어 확산 및 커트시스 지수 기반의 미세구조 영상 생체표지자의 유용성을 입증했습니다.
From Registration to Insight: How STRONG AYA Transforms Registry Data to Enhance Decision-Support Tools for Adolescent and Young Adult Oncology
이 논문은 영국의 지역 암 등록 데이터를 STRONG AYA 컨소시엄의 연동 학습 인프라와 통합하여 청소년 및 청년 암 환자를 위한 핵심 결과 집합과 환자 보고 결과를 분석하고, 이를 임상 의사결정 지원 도구로 활용함으로써 환자 상담 및 정책 수립을 개선하는 방법을 제시합니다.
Changes in Cardiorespiratory Fitness in Patients with Human Papillomavirus (HPV)-Related Oropharyngeal Cancer Undergoing Chemoradiotherapy
이 연구는 인간 유두종바이러스 (HPV) 관련 인두암 환자가 화학방사선 치료를 받는 동안 산소 섭취량이 약 25% 감소하고 체중 및 근력 등 신체 기능이 현저히 저하되며, 이러한 영향이 치료 종료 후 8 주까지 지속됨을 최초로 규명했습니다.
Cardiovascular Adverse Events After Definitive Chemoradiotherapy for Lung Cancer in an Appalachian Population: Incidence and Machine Learning Based Prediction
본 연구는 애팔래치아 지역의 폐암 환자에서 동시화학방사선치료 후 심혈관 부작용이 높은 빈도로 발생하며, 나이와 심방사선량 지표가 주요 예측 인자임을 확인하고 기계학습 모델을 통해 위험군을 식별할 수 있음을 보고했습니다.
Phase I Clinical Study of DOC1021 (dubodencel) for Adjuvant Immunotherapy of Glioblastoma
이 연구는 새로 진단된 교모세포종 환자를 대상으로 한 DOC1021 (dubodencel) 백신의 1 상 임상 시험 결과, 이 치료가 안전하고 표준 치료와 통합 가능하며 12 개월 생존율을 기대치보다 높게 개선하고 면역 반응성 종양 미세환경을 시사하여 무작위 2 상 임상 시험 (NCT06805305) 을 위한 근거를 마련했다고 요약할 수 있습니다.
A Transformer-Based 2.5D Deep Learning Model for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma
이 연구는 다기관 코호트에서 전자기적 CT 이미지를 기반으로 트랜스포머 아키텍처를 활용한 2.5D 딥러닝 모델 (ThyLNT) 을 개발하여 유두상 갑상선암의 림프절 전이를 정확히 예측하고, 이를 유전체 및 대사체 분석을 통해 종양 미세환경의 혈관생성과 상피 - 간엽 이행 등 생물학적 기전과 연결하여 불필요한 림프절 절제술을 획기적으로 줄일 수 있음을 입증했습니다.
A circulating protein signature for predicting severe immune-related adverse events following CAR T-cell therapy in relapsed/refractory lymphoma
본 연구는 재발/난치성 림프종 환자의 CAR T 세포 치료 전 혈장 단백질을 분석하여 중증 사이토카인 방출 증후군 (CRS) 과 면역세포 관련 신경독성 증후군 (ICANS) 발생을 예측하는 바이오마커 패널을 개발하고, 이를 통해 환자 위험도를 stratify 하여 예방적 개입과 치료 결과 개선을 도모할 수 있음을 입증했습니다.
Reproducible profiling of the gut microbiota using surplus clinical Faecal Immunochemical Test (FIT) samples
이 연구는 대변 면역화학검사 (FIT) 의 잔여 샘플을 이용한 장내 미생물군집 분석이 14 일 동안 안정적이며 표준 대변 샘플과 유사한 결과를 보여 대규모 인구 기반 연구에 활용 가능함을 입증했습니다.
Cancer-Type Specific Prognostic Impact of Concurrent TP53 and KRAS Alterations: A Multi-Cohort Genomic Analysis
본 연구는 다중 코호트 분석을 통해 TP53 과 KRAS 의 동시 변이가 췌장암, 대장암 등에서는 예후를 악화시키지만 위암에서는 오히려 생존 기간이 길어지는 등 암종에 따라 그 예후 영향이 크게 달라지며, 이는 돌연변이 하위 유형, 복제수 변이 패턴, 공존 유전적 사건 및 유전자형과 발현 간의 불일치 등 암종 특이적 분자적 맥락에 의해 결정됨을 규명했습니다.
Artificial Intelligence and Circulating microRNA Signatures for Early Breast Cancer Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis
본 체계적 검토 및 메타분석은 인공지능 기반의 순환 miRNA 서명이 유방암 조기 발견을 위한 유망한 진단 정확도를 보이지만, 임상 적용 전에는 방법론적 이질성과 검증 부족을 해결하기 위한 전향적 표준화 연구가 필요함을 시사합니다.
Integrative Genomic, Transcriptomic, and Microbiome Profiles of Colon Cancer by Ancestry Provide Insights into Molecular Distinctions
이 연구는 아프리카계와 유럽계 미국인 대장암 환자의 유전체, 전사체 및 미생물군집 프로파일을 종합적으로 분석하여 조상별 종양 생물학적 차이와 아프리카계 집단의 대표성 확대 필요성을 강조합니다.
Multi-Omic Profiling Reveals Antibody-Drug Conjugate Targetability in Ovarian Cancer
이 연구는 다중 오믹스 프로파일링을 통해 고등급 장액성 난소암에서 ADC 표적 (특히 TACSTD2 와 FOLR1) 의 발현이 시공간적으로 안정적이며 환자 간 변이가 환자 내 이질성보다 크고, 대부분의 환자가 적어도 하나의 실행 가능한 표적을 균일하게 발현함을 규명하여 해당 표적 기반 항체 - 약물 접합체의 치료 전략 수립을 지지합니다.
Activity of low dose nivolumab in patients with advanced squamous cell carcinomas and other cancers
본 연구는 고령 및 쇠약한 환자군을 대상으로 한 저용량 니볼루맙 (20mg, 3 주 간격) 의 후향적 분석 결과, 표준 용량과 유사한 유효성과 관리 가능한 안전성을 확인하여 자원 제한 환경에서의 잠재적 활용 가능성을 제시했습니다.