Bayesian model selection of Primordial Black Holes and Dressed Primordial Black Holes with lensed Gravitational Waves

본 논문은 제 3 세대 지상 중력파 관측소 (Einstein Telescope, Cosmic Explorer) 를 활용하여 베이지안 모델 선택 기법을 적용함으로써, 고주파수 영역에서 중력렌즈 효과를 통해 원시 블랙홀과 입자 암흑물질로 둘러싸인 '입은 원시 블랙홀'을 효과적으로 구별할 수 있음을 보여줍니다.

Xin-yi Lin, Zhengxiang Li, Jian-dong Zhang2026-03-06🔬 physics

Physics-Embedded Bayesian Neural Network (PE-BNN) to predict Energy Dependence of Fission Product Yields with Fine Structures

이 논문은 핵물리학적 지식을 통합한 물리-임베딩 베이지안 신경망 (PE-BNN) 프레임워크를 제안하여, 에너지 독립적 현상론적 쉘 인자를 입력 특징으로 활용함으로써 에너지 의존성 핵분열 생성물 수율의 미세 구조와 전역적 경향을 동시에 정확하게 예측함을 보여줍니다.

Jingde Chen, Yuta Mukobara, Kazuki Fujio + 3 more2026-03-06🔬 physics

Unifying renormalized and bare viscosity in two-dimensional molecular dynamics simulations

이 논문은 평형 상태의 전단 응력 필드 시간 평균 푸리에 성분의 상관관계로 정의된 파수 의존 점성도를 도입하여, 2 차원 분자 동역학 시뮬레이션을 통해 저파수 영역의 발산 (재규격화 점성도) 과 고파수 영역의 거동 (베어 점성도) 을 동시에 규명함으로써 미시적 역학에 기반한 메조스케일과 매크로스케일 수송 현상을 통합하는 틀을 제시합니다.

Kazuma Yokota, Masato Itami, Shin-ichi Sasa2026-03-06🔬 physics

Structured Kolmogorov-Arnold Neural ODEs for Interpretable Learning and Symbolic Discovery of Nonlinear Dynamics

이 논문은 구조화된 상태 공간 모델링과 Kolmogorov-Arnold 네트워크 (KAN) 를 통합한 SKANODE 프레임워크를 제안하여, 비선형 동역학 시스템의 관측 데이터로부터 물리적으로 해석 가능한 잠재 상태와 지배 방정식을 정확하게 복원하고 발견하는 방법을 제시합니다.

Wei Liu, Kiran Bacsa, Loon Ching Tang + 1 more2026-03-06🔬 physics

Linear Acceleration Is a Primary Risk Factor for Concussion

본 연구는 구강 보호대에 장착된 센서를 통해 측정한 데이터를 분석하여 회전 가속도보다 선형 가속도가 뇌진탕의 더 정확한 예측 인자임을 입증하고, 이를 바탕으로 뇌척수액의 보호 메커니즘을 모방한 액체 충격 흡수 기술을 개발해 기존 헬멧 대비 뇌진탕 위험을 최대 73% 감소시킬 수 있음을 제시했습니다.

Jessica A. Towns, Nicholas J. Cecchi, James W. Hickey + 9 more2026-03-06🔬 physics

Localization Transition for Interacting Quantum Particles in Colored-Noise Disorder

이 논문은 1 차원 상관 무질서 시스템에서 상호작용하는 양자 입자의 국소화 전이를 연구하여, 후방 산란이 억제된 무질서 하에서 국소화 전이점이 비상호작용 지점으로 이동하며 국소화 길이의 스케일링이 기존 국소화 상과 다르게 나타난다는 것을 재규격화군 분석과 수치 계산을 통해 규명했습니다.

Giacomo Morpurgo, Laurent Sanchez-Palencia, Thierry Giamarchi2026-03-06🔬 physics

Gravitational Wave Peep Contributions to Background Signal Confusion Noise for LISA

본 논문은 은하 중심의 초대질량 블랙홀 주위를 매우 높은 이심률로 공전하며 매 회근점에서 중력파를 방출하는 '피프 (peeps)' 현상을 모델링하여, 이러한 사건들이 LISA 관측에서 배경 신호 혼란 노이즈를 유발하거나 심지어 관측 가능한 신호를 가릴 수 있음을 보여줍니다.

Daniel J Oliver, Aaron D Johnson, Lena Janssen + 3 more2026-03-06🔬 physics

Quivers and BPS states in 3d and 4d

이 논문은 4 차원 N=2\mathcal{N}=2 이론의 BPS 퀴버와 3 차원 N=2\mathcal{N}=2 이론의 대칭적 퀴버 간의 대칭화 관계를 제안하고, 기하학적 배경과 스킨 모듈을 통해 이를 구체화하며 4 차원 아르기레스 - 더글라스 이론의 벽 교차 구조가 3 차원 파트너 이론의 퀴버 unlinking 과 동형임을 증명하여 4 차원 이론의 슈어 지수를 대칭적 퀴버로 포착함을 보여줍니다.

Piotr Kucharski, Pietro Longhi, Dmitry Noshchenko + 2 more2026-03-06🔬 physics

Machine-precision energy conservative reduced models for Lagrangian hydrodynamics by quadrature methods

이 논문은 유한 요소 이산화를 기반으로 데이터 기반 축소 기저 함수와 경험적 사분법 (EQP) 을 활용하여 라그랑주 유체역학의 압축성 오일러 방정식에 대해 기계 정밀도 수준의 에너지 보존을 보장하는 축소 모델을 제안하고, 네 가지 벤치마크 문제를 통해 그 정확성과 에너지 보존 능력을 입증합니다.

Chris Vales, Siu Wun Cheung, Dylan M. Copeland + 1 more2026-03-06🔬 physics

A Geometric Perspective on the Difficulties of Learning GNN-based SAT Solvers

이 논문은 그래프 리치 곡률을 기반으로 GNN 기반 SAT 솔버의 학습 어려움을 기하학적으로 설명하며, 난이도가 높은 SAT 인스턴스가 본질적으로 음의 곡률을 가지며 이로 인해 GNN 의 오버스쿼싱 현상이 발생하여 성능이 저하됨을 증명하고 곡률이 문제 복잡성과 일반화 오차를 예측하는 강력한 지표임을 실증적으로 확인합니다.

Geri Skenderi2026-03-06🔬 physics