Meta-PINNs: Meta-Learning Enhanced Physics-Informed Machine Learning Framework for Turbomachinery Flow Predictions under Varying Operation Conditions
본 논문은 다양한 작동 조건에서 터보기계 유동 예측의 정확도와 일반화 성능을 획기적으로 향상시키고 학습 비용을 대폭 절감하기 위해 메타 학습을 물리 정보 신경망 (PINN) 에 통합한 'Meta-PINNs'프레임워크를 제안하고, 원통 주위 비정상 유동 및 압축기 캐스케이드 내 난류 유동 사례를 통해 그 유효성을 입증했습니다.