Cross-individual generalizability of machine learning models for ball speed prediction in baseball pitching
이 연구는 50명의 투수를 대상으로 야구 투구 속도를 예측하기 위한 머신러닝 모델의 개인 간 일반화 가능성을 평가하며, 개인 내 성능은 높지만 일반화 성능은 전문성 수준과 특정 신체 부위에 따라 크게 떨어짐을 밝힘으로써 스포츠 과학에서의 실질적인 적용성을 높이기 위한 개인 간 검증의 필요성을 강조한다.