Interpretable Latent Representations of Odor Perception by Integrating Molecular Structure and Olfactory Receptor Responses
본 논문은 분자 구조, 후각 수용체 도킹 프로파일, 그리고 인간의 지각 기술자를 통합하여 분산된 수용체 앙상블 전반에 걸친 조합 코딩을 반영하는 해석 가능한 저차원 잠재 냄새 개념을 식별하는 수용체 정보 기반 희소 오토인코더 프레임워크를 제시한다.