3746 편의 논문
이 연구는 인간의 운동 준비를 조절하는 인지적 타이밍을 위한 광범위하게 분포된 네트워크와 운동학적 실행을 위한 국소화된 네트워크라는 두 개의 뚜렷하고 중첩된 신경망을 식별함으로써 피질-소뇌 축을 능동적인 계산 인터페이스로 재정의하며, 동시에 파킨슨병에 대한 유전적 위험이 청소년기에 인지적 준비 네트워크를 선택적으로 손상시킨다는 것을 밝혀냈다.
본 연구는 다중 오믹스 접근법을 활용하여 어린이집 내 미생물 전파와 생태계를 지도화함으로써, 병원균 추적 및 표적 개입 전략 수립에 정보를 제공하는 뚜렷한 인간-환경 커뮤니티 상호작용, 새로운 수평적 유전자 이동 사건, 그리고 파지-박테리아 역학을 밝혀낸다.
이 연구는 노화가 근육 재생 과정 중 부상으로 유발된 세포 노화를 근본적으로 재편하여, 젊은 근육에서의 균일하고 재생 촉진적인 기질 프로그램으로부터 노화된 근육에서의 뚜렷하고 이질적인 반응으로 변화시키며, 결과적으로 노화된 세포 집단의 구성과 기능을 변화시켜 조직 회복을 저해한다는 것을 밝혀냈다.
본 연구는 생식선 전사체 연관 분석을 활용하여 NMN 반응성 노화 경로와 삼중 음성 유방암 감수성 사이의 유의미한 수렴을 밝혀냈으며, 특히 오토파지(autophagy)를 핵심적인 공유 기전으로, MAP2K2를 유망한 중개 연구 타겟으로 식별하는 동시에 이러한 결과가 아직 NMN의 치료적 효능을 입증하는 것은 아님을 명확히 한다.
본 연구는 멀티오믹스 접근법을 분자 도킹 및 인비보(in vivo) 모델과 결합하여, 베르베린이 어떻게 ScrR2, ATL, 그리고 PBP4를 표적으로 삼아 세포벽 합성을 방해하고 에너지 대사를 고갈시키며 독성을 약화시킴으로써 시너지적인 항-MRSA 활성을 발휘하는지 규명한다.
2009년부터 2025년까지의 문헌 144건을 대상으로 한 이 계량서지학적 분석은 중간엽 줄기세포 치료 분야에서의 인공지능 적용이 급격히 성장하고 있으나, 제조 품질 관리나 임상적 전환보다는 특성 규명에 집중되어 있어 여전히 압도적으로 전임상 단계에 머물러 있음을 밝히며, 이를 통해 해당 분야를 임상으로 진전시키기 위해 필요한 효능 예측 모델의 결정적인 공백을 강조한다.
본 연구는 표적 지질체학을 활용하여 브레펠딘 A(Brefeldin A) 처리가 HepG2 간세포암 세포의 지질 프로파일을 유의미하게 변화시키며, 특히 리소포스파티딜콜린과 글리코실세라마이드 수치를 높인다는 것을 입증하였고, 이는 해당 물질의 항암 활성에 기여할 수 있다.
본 연구는 정량적 뇌파(qEEG)와 설명 가능한 머신러닝의 결합이 건강한 성인의 정서적 적응력에 관한 견고하고 내부적으로 재현 가능한 신경 생체 지표를 식별할 수 있음을 입증하며, 유연한 정서 조절 능력이 협응된 진동 역학 및 전두-두정엽 네트워크 통합에 의해 뒷받침된다는 것을 밝혀낸다.
본 연구는 석유와 디젤에 노출된 혼합 미생물 컨소시엄이 특정 산화환원효소와 가수분해효소를 포함하는 측정 가능한 시간 의존적 세포외 효소 반응을 보임을 입증하며, 이를 통해 탄화수소 생물 정화에 대한 잠재력을 확인하였다.
본 연구는 다층적 계산 프레임워크를 활용하여, GRP78의 ARG439와 형성하는 결정적인 염다리(salt bridge)에 의해 안정화된 BIK의 확장된 R2 영역이 세포 사멸을 억제하는 이중 앵커 메커니즘의 주요 결합 결정체 역할을 한다는 것을 밝혀냈으며, 이는 ARG439가 유방암에서 세포 사멸을 복구하기 위한 유망한 치료 표적이 될 수 있음을 시사한다.