1582 편의 논문
본 논문은 다목적 능동 학습을 활용하여 방대한 LNP 제형 공간을 탐색함으로써 뇌 전달을 극대화하는 동시에 간 친화성을 최소화하는 지질 조성을 성공적으로 식별하여 중추신경계 mRNA 치료제의 주요 장벽을 극복하는, 재현 가능하고 CPU 접근이 가능한 머신러닝 프레임워크를 제시한다.
이 연구는 열대 우림 수목들이 비스트레스 계절적 온난화 기간 동안 광계 II 열 내성에 있어 완만하고 종 특이적인 가소성을 보인다는 것을 입증하며, 이는 군집 수준의 순응이 일어나더라도 잎의 습성이나 천이 단계와 관계없이 특정 종들은 이미 기능적 열 한계 근처에서 작동하고 있음을 드러낸다.
본 연구는 네트워크 분석과 TCGA 데이터를 통해 DACH1이 자궁경부 편평상피세ام암의 새로운 후보 후성유전적 조절자임을 규명하였으며, DACH1의 발현이 전반적인 종양 과메틸화와는 독립적으로 종양 억제 유전자인 CADM1, ESR1 및 SLIT2의 프로모터 메틸화와 역상관 관계가 있음을 입증하였다.
이 연구는 침입종인 박스엘더 나무(*Acer negundo*)가 높은 살리실산 수치와 효율적인 비광화학적 소광 기작을 활용하여 빛 스트레스로부터 광합성 기관을 보호하는 동시에 일 년 내내 활성을 유지하는, 가지에 지속적이고 광합성이 활발한 엽록조직을 보유하고 있음을 강조한다.
본 연구는 Q-Pad를 통해 수집되어 실온에서 2년 이상 보관된 건조 생리혈이 전장 DNA 메틸화 프로파일링 및 정확한 후성유전학적 연령 추정을 위한 실행 가능한 최소 침습적 바이오스펙시멘임을 입증한다.
이 연구는 계통학적으로 균형 잡힌 게놈 패널 전반에 걸쳐 250개의 비정형 DNA 결합 단백질 가문을 식별함으로써 고세균의 전사 조절이 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 다양하다는 것을 밝혀냈으며, 이를 통해 알려진 조절 경관을 19개의 정형 가문 너머로 확장하고 그 기능에 대한 실험적으로 검증 가능한 순위가 매겨진 가설 세트를 제공한다.
본 연구는 짧은 10분간의 마음챙김 유도가 정서적 주의력 깜빡임(Emotional Attennional Blink) 패러다임 내에서 부정적 자극에 대한 처리 지연을 줄이고 긍정적 방해 자극에 대한 주의 할당을 증가시킴으로써 정서적 주의 조절을 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 표준화된 스캐닝 프로토콜, 전문가 가이드 기반의 어노테이션, 그리고 합성 이미지로만 학습된 합성 데이터 생성 파이프라인을 활용함으로써, 다양한 실제 환경 조건에서도 높은 정밀도와 신뢰할 수 있는 성능을 달ace하는 매개체 감시를 위한 자동 모기 알 탐지 및 계수를 위한 엔드 투 엔드 딥러닝 프레임워크를 제시한다.
본 연구는 계산적 인 실리코(in silico) 스크리닝을 활용하여 11-O-Galloyl bergenin 및 관련 히말라야 식물 유래 파이토케미컬을 발암성 샤페론인 AGR2의 새로운 고친화성 억제제로 식별함으로써, 향후 암 치료제 개발을 위한 실험적 검증을 위한 예비 구조-활성 관계를 확립한다.
이 논문은 지각과 의식이 순환 신경 회로 내의 안정적인 공명 어트랙터(resonant attractor)로부터 발생하며, 지각적 안정성과 주관적 경험("이너전스(innergence)")은 입력에 의해 유도된 폐쇄형 신경 기하학을 물리적 구조가 아닌 그 고유한 공명 정체성으로 매핑함으로써 발생한다는 공명 폐쇄 신경망 기하학(RCNNG) 프레임워크를 제안한다.