Open 3D-CT Vision-Language Models Do Not Clear a Pre-Registered Biomarker Gate Under Zero-Shot Prompting at n = 96 NSCLC-Radiogenomics
본 연구는 개방형 3D-CT 시각-언어 모델의 특징 속에 비소세포폐암(NSCLC)의 EGFR 변이 신호가 해독 가능한 형태로 포함되어 있음에도 불구하고, 텍스트 프롬프트 축과 판별적 특징 방향 사이의 기하학적 불일치로 인해 제로샷 프롬프팅은 이 정보에 접근하는 데 실패하며, 이러한 한계는 오직 지도 학습 기반의 프로빙을 통해서만 극복될 수 있음을 입증한다.