A Sampling-Based Computational Frame-work for Evaluating Enterotype Assignment Stability in Clinical Microbiome Studies
본 연구는 임상 마이크로바이옴 연구에서 엔터로타입 할당이 종종 불안정하고 코호트 의존적임을 입증하는 재표본 추출 프레임워크를 도입하며, 코호트 구성에 따라 분류가 변동하는 '가변적' 개인의 하위 집합과 안정적으로 유지되는 '핵심적' 개인을 식별함으로써, 신뢰할 수 있는 4가지 엔터로타입 계층화가 가능한 시점과 단순화된 그룹화가 필요한 시점을 결정하기 위한 실용적인 도구를 제공한다.