Sleep and redistribution preferences: Considering allowable tax rates
이 연구는 수면 시간과 수면의 질이 소득 재분배 선호도 (허용 세율) 에 영향을 미치며, 특히 수면 시간과 허용 세율 간에는 역 U 자형 관계가 존재하고 고소득층에서 그 상관관계가 더 뚜렷함을 실증적으로 규명했습니다.
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48 편의 논문
Do More Suspicious Transaction Reports Lead to More Convictions for Money Laundering?
이 논문은 유럽연합의 데이터를 분석한 결과, 의심거래 보고 건수가 증가한다고 해서 자금세탁 유죄 판결이 반드시 늘어나는 것은 아니며, 두 변수 간의 관계는 국가별 차이와 공통된 시간 추이에 의해 왜곡된 인위적인 상관관계일 뿐 인과관계가 아니라고 결론지었습니다.
Evaluating Impacts of Traffic Regulations in Complex Mobility Systems Using Scenario-Based Simulations
이 논문은 도시 교통 규제의 직접적 및 간접적 영향을 사전에 평가하기 위해 물리적 이동 흐름과 사회적 행동 반응을 통합한 다층 시뮬레이션 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 광범위한 도시 교통 제한 scheme 의 도입 효과를 체계적으로 분석하는 방법을 제시합니다.
Monitoring Limits in DAO Governance: Capacity Breakpoints and Endogenous Concentration
이 논문은 DAO 거버넌스에서 제안 수가 참여자의 감시 능력을 초과하는 임계점을 넘으면 광범위한 참여가 불가능해져 실질적인 통제권이 소수의 활발한 참여자에게 집중되는 '감시 과부하' 메커니즘을 실증적으로 규명합니다.
A Linear Model of Geopolitics
이 논문은 무역과 국경이 모두 내생적으로 결정되는 선형 일반균형 모델을 개발하여, 두 요소 중 하나만 외생적으로 가정할 경우 설명할 수 없는 지정학적 결과를 합리화하고 국가 간 및 내부의 정치경제·안보·이데올로기를 통합적으로 분석하는 틀을 제시합니다.
Managing Cognitive Bias in Human Labeling Operations for Rare-Event AI: Evidence from a Field Experiment
이 논문의 필드 실험은 희귀 사건 탐지를 위한 인간 라벨링 작업에서 피드백 데이터의 균형 잡힌 구성과 확률적 응답 방식을 도입하고 선형 로그-오즈 보정을 적용함으로써 인지 편향을 줄이고 하류 AI 모델의 성능과 보정 정확도를 크게 향상시킬 수 있음을 입증합니다.
How Vulnerable is India's Economy to Foreign Sanctions?
이 논문은 OECD 국가간 투입산출표를 활용해 세계 공급망 모델을 구축하고, 외국으로부터의 수입 제한 시나리오를 분석한 결과 사우디아라비아, UAE, 중국, 싱가포르, 미국, 러시아 순으로 인도 경제가 가장 큰 취약성을 보임을 밝혔습니다.
Increasing intelligence in AI agents can worsen collective outcomes
이 논문은 AI 에이전트의 지능이 향상될수록 자원이 부족할 때는 시스템 과부하와 집단적 위험이 증가하지만, 자원이 풍부할 때는 오히려 과부하가 감소하며, 이러한 결과는 AI 의 sophistication(정교함) 이 아닌 '자원 대비 인구 비율'이라는 단일 수치에 의해 결정됨을 보여줍니다.
Interdisciplinary Papers Supported by Disciplinary Grants Garner Deep and Broad Scientific Impact
이 연구는 1985 년부터 2009 년까지의 방대한 데이터를 분석한 결과, 학제간 연구가 높은 영향력을 갖는다는 통념과 달리, 실제로는 심층적인 학문적 전문성을 기반으로 한 '학제적' 연구비 지원이 다양한 분야에서 높은 인용을 받는 학제간 연구 성과를 창출하는 핵심 동력임을 규명했습니다.
A mean-field theory for heterogeneous random growth with redistribution
이 논문은 무한에 가까운 많은 개체 수를 가진 평균장 이론을 통해 정적 무작위 성장률에서는 이주가 국소화를 방지해야 하며, 여기에 시간적 노이즈가 추가될 경우 Derrida 의 무작위 에너지 모델을 기반으로 국소화가 완전히 사라지지 않는 제 3 의 부분적 국소화 상이 존재함을 보여주며, 이를 인구 성장과 부의 불평등 문제에 적용하여 논의합니다.
Arrow-Debreu Meets Kyle: Price Discovery Across Derivatives
이 논문은 아로 - 드브루와 카일 모델을 통합하여, 정보 우월자가 상태 종속 청구권 (옵션) 을 거래할 때 어떻게 가격 발견이 이루어지고 volatility smile 과 같은 옵션 시장의 현상들이 설명되는지 규명하는 새로운 균형 프레임워크를 제시합니다.
Model Restrictiveness in Functional and Structural Settings
이 논문은 가우시안 프로세스 사전분포를 활용하여 기능적 및 구조적 계량경제학 설정에서 모델의 제한성을 확장 분석하여, 연속 영역에서의 평가가 유한 관측치 기반 평가보다 모델을 더 제한적으로 보이며, 내생성과 다중 균형 등을 고려한 구조적 모델에서 불일치 함수 선택의 중요성과 제한성이 노이즈 없는 평균 학습 곡선의 한계와 일치함을 규명합니다.
Candidate Moderation under Instant Runoff and Condorcet Voting: Evidence from the Cooperative Election Study
이 논문은 이상적인 가정을 전제로 한 기존 연구와 달리 실제 유권자의 부분 투표 행동을 반영한 분석을 통해, 현실적 조건에서는 순차적 우선투표제 (IRV) 와 콘도르세 투표법 간의 중도 후보 선정 효과 차이가 거의 사라진다는 점을 보여줍니다.
From debt crises to financial crashes (and back): a stock-flow consistent model for stock price bubbles
이 논문은 신용 흐름에 의해 주도되는 점프 - 확산 과정을 금융 시장에 통합하고, 부채 - 디플레이션 메커니즘과 폰지 금융 불안정성을 결합한 확률적 거시 - 금융 모델을 개발하여 신용 확장, 붕괴 위험, 기대 수익률 동학 및 은행 대출 스프레드 간의 피드백 고리를 수학적으로 규명하고 내생적 금융 취약성을 분석하는 틀을 제시합니다.
A Dynamic Equilibrium Model for Automated Market Makers
이 논문은 자동화 시장 제조자 (AMM) 의 역학적 균형 모델을 제시하여, arbitrage 와 유동성 공급자 간의 전략적 상호작용을 분석하고, 데이터 기반의 검증과 확장된 모델을 통해 유동성 공급의 최적 조건과 복잡한 시장 역학을 규명합니다.
Implementing Sustainable Tourism practices in luxury resorts of Maldives: Sustainability principles & Tripple Bottomline Approach
본 논문은 몰디브의 럭셔리 리조트가 직면한 지속 가능성 과제를 분석하고, 삼중 하단선 접근법과 12 가지 지속 가능한 관광 원칙을 기반으로 법규 강화, 폐기물 관리, 지역 농업 육성 및 공급망 개선 등을 통해 지속 가능한 관광 관행을 촉진하기 위한 방안과 권고 사항을 제시합니다.
Are Politicians Responsive to Mass Shootings? Evidence from U.S. State Legislatures
이 논문은 2011 년부터 2022 년까지 미국 주 의회 의원들의 표결 데이터를 분석한 결과, 지역 내 대규모 총기 난사 사건이 발생하더라도 의원들의 화기 정책 입장이 평균적으로 유의미하게 변화하지 않았음을 보여줍니다.
The AI Penalty: People Reduce Compensation for Workers Who Use AI
이 논문은 13 개의 연구 (N=4,956) 를 통해 사람들이 AI 를 사용하는 근로자에게 보상 금액을 줄이는 'AI 페널티'가 존재하며, 이는 지각된 노력과 주체성 (agency) 감소에 기인하지만, 근로자가 핵심 작업에 대한 주체성을 유지하거나 보상 감소를 금지하는 계약 구조를 통해 이를 완화할 수 있음을 보여줍니다.
Academic resilience in the Latin America region post COVID-19 pandemic -- an explainable machine learning analysis of its determinants and heterogeneity using alternative definitions
본 논문은 PISA 2022 데이터를 활용하고 SHAP 기법을 적용한 설명 가능한 머신러닝 분석을 통해, 코로나19 이후 라틴아메리카 지역의 학업적 회복탄력성 (SAR) 을 결정하는 가정 및 학교 요인과 팬데믹 관련 장벽을 규명하고 이를 바탕으로 불우 학생들의 성취 향상을 위한 정책 방향을 제시합니다.
Cognitive and non-cognitive efficiency gaps between private and public schools in the Latin America region-a hybrid DEA and machine learning approach based on PISA 2022
이 논문은 PISA 2022 데이터를 기반으로 하이브리드 DEA 와 머신러닝 기법을 활용하여 라틴아메리카 사립학교가 공립학교보다 인지 및 비인지 효율성 측면에서 우위를 보이며, 각 학교 유형의 효율성 차이를 결정하는 주요 요인들을 규명했습니다.