A Dynamic Equilibrium Model for Automated Market Makers
이 논문은 자동화 시장 제조자 (AMM) 의 역학적 균형 모델을 제시하여, arbitrage 와 유동성 공급자 간의 전략적 상호작용을 분석하고, 데이터 기반의 검증과 확장된 모델을 통해 유동성 공급의 최적 조건과 복잡한 시장 역학을 규명합니다.
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92 편의 논문
Implementing Sustainable Tourism practices in luxury resorts of Maldives: Sustainability principles & Tripple Bottomline Approach
본 논문은 몰디브의 럭셔리 리조트가 직면한 지속 가능성 과제를 분석하고, 삼중 하단선 접근법과 12 가지 지속 가능한 관광 원칙을 기반으로 법규 강화, 폐기물 관리, 지역 농업 육성 및 공급망 개선 등을 통해 지속 가능한 관광 관행을 촉진하기 위한 방안과 권고 사항을 제시합니다.
Cross-Currency Heath-Jarrow-Morton Framework in the Multiple-Curve Setting
이 논문은 담보화 및 불완전 시장 하에서 다양한 통화를 고려한 교차통화 헤이트-조로-모턴 (HJM) 프레임워크를 제시하여, 담보 불일치와 기준금리 전환 (IBOR 에서 SOFR 등) 으로 인한 시장 관행 차이를 포괄적으로 모델링하고 교차통화 스왑과 같은 다중 통화 금융상품의 위험 요인을 통합적으로 분석합니다.
Are Politicians Responsive to Mass Shootings? Evidence from U.S. State Legislatures
이 논문은 2011 년부터 2022 년까지 미국 주 의회 의원들의 표결 데이터를 분석한 결과, 지역 내 대규모 총기 난사 사건이 발생하더라도 의원들의 화기 정책 입장이 평균적으로 유의미하게 변화하지 않았음을 보여줍니다.
The AI Penalty: People Reduce Compensation for Workers Who Use AI
이 논문은 13 개의 연구 (N=4,956) 를 통해 사람들이 AI 를 사용하는 근로자에게 보상 금액을 줄이는 'AI 페널티'가 존재하며, 이는 지각된 노력과 주체성 (agency) 감소에 기인하지만, 근로자가 핵심 작업에 대한 주체성을 유지하거나 보상 감소를 금지하는 계약 구조를 통해 이를 완화할 수 있음을 보여줍니다.
Stealing Accuracy: Predicting Day-ahead Electricity Prices with Temporal Hierarchy Forecasting (THieF)
이 논문은 독일과 스페인 전력 시장에서 시간적 위계 예측 (THieF) 기법을 적용하여 시간대별 및 블록 단위 전력 가격 예측을 조율함으로써, 다양한 모델 아키텍처와 4 년간의 테스트 기간 동안 예측 정확도를 최대 13% 까지 향상시킬 수 있음을 입증하고 이를 일일 예측 실무에 적용할 것을 권장합니다.
Academic resilience in the Latin America region post COVID-19 pandemic -- an explainable machine learning analysis of its determinants and heterogeneity using alternative definitions
본 논문은 PISA 2022 데이터를 활용하고 SHAP 기법을 적용한 설명 가능한 머신러닝 분석을 통해, 코로나19 이후 라틴아메리카 지역의 학업적 회복탄력성 (SAR) 을 결정하는 가정 및 학교 요인과 팬데믹 관련 장벽을 규명하고 이를 바탕으로 불우 학생들의 성취 향상을 위한 정책 방향을 제시합니다.
Cognitive and non-cognitive efficiency gaps between private and public schools in the Latin America region-a hybrid DEA and machine learning approach based on PISA 2022
이 논문은 PISA 2022 데이터를 기반으로 하이브리드 DEA 와 머신러닝 기법을 활용하여 라틴아메리카 사립학교가 공립학교보다 인지 및 비인지 효율성 측면에서 우위를 보이며, 각 학교 유형의 효율성 차이를 결정하는 주요 요인들을 규명했습니다.
AI as Coordination-Compressing Capital: Task Reallocation, Organizational Redesign, and the Regime Fork
이 논문은 AI 가 조정 비용을 줄여 조직 구조를 내생적으로 변화시키는 '조정 압축 자본'으로 작용하며, 누가 이 혜택을 통제하느냐에 따라 소득 불평등이 완화되거나 초상류 집중이 심화되는 두 가지 다른 체제 분기를 초래할 수 있음을 제시합니다.
A stochastic correlation extension of the Vasicek credit risk model
이 논문은 상관관계가 원 위에서 확산하는 확률적 과정을 도입하여 바시체크 신용위험 모델의 상관관계 위험을 정량화하고, 이를 통해 공동 디폴트 확률 등 꼬리 위험을 보다 정확하게 평가할 수 있는 새로운 프레임워크를 제시합니다.
The "Gold Rush" in AI and Robotics Patenting Activity. Do innovation systems have a role?
이 논문은 1980 년부터 2019 년까지의 특허 데이터를 분석하여 AI 와 로봇공학의 특허 동향이 국가별 혁신 체계 (중국은 대학 및 공공부문의 통합 강화, 미국은 시장 중심 구조 등) 에 따라 상이한 장기적 역학을 보이며, 특히 2010 년 이후 AI 내재화 로봇 분야에서 급격한 가속화가 발생했음을 규명합니다.
Training and Innovation in Italian Manufacturing Firms
이 논문은 2017-2020 년 이탈리아 제조업 기업을 대상으로 한 실증 분석을 통해, 내부 교육이 순환 혁신에 특히 효과적이고 모든 혁신 유형에 외부 인력 채용이 필수적임을 규명하며, 숙련도 개발 전략이 혁신 도입 의도에 미치는 긍정적 영향을 입증했습니다.