Quantum Reservoir Computing for Short-Term Power Load Forecasting in Resource-Constrained Energy Systems
본 논문은 고정된 양자 리저버와 압축 및 양자화된 클래식 리드아웃을 활용하여, 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 높은 정확도를 달면서도 메모리 요구 사항을 크게 줄이고 하드웨어 노이즈에 대한 견고성을 달성하는 단기 전력 부하 예측을 위한 하드웨어 효율적인 양자 리저버 컴퓨팅 프레임워크를 제안한다.