GSC-QEMit: A Telemetry-Driven Hierarchical Forecast-and-Bandit Framework for Adaptive Quantum Error Mitigation
이 논문은 시시각각 변하는 양자 노이즈 환경에 대응하기 위해 텔레메트리 데이터를 기반으로 클러스터링(GHSOM), 예측(Gaussian Process), 최적 행동 선택(CMAB)을 결합하여, 연산 비용과 논리적 충실도(fidelity) 사이의 균형을 최적화하는 적응형 양자 오류 완화 프레임워크인 **GSC-QEMit**을 제안합니다.