Internal Coherence of Multi-Level AI-Generated Content: A Comparative Analysis of Novice and Experienced Teachers' Consistency within the IAT Framework
본 연구는 일관성 지수(Consistency Quotient, CQ)를 도입하여, 숙련된 교사가 초보자보다 일반적으로 개념적 및 구조적으로 더 일관된 AI 생성 교육 콘텐츠를 생성함에도 불구하고, 상당한 개인적 변동성과 구조화된 프롬프트 엔지니어링의 효과가 전문적 경험에 대한 결정론적 가설에 도전한다는 점을 입증하며, 이는 교사-AI 협업을 최적화하는 데 있어 AI 리터러시와 교수법적 지식의 결정적인 역할을 강조한다.