📊 통계학
Beyond Rules of Thumb: A Quantitative Confidence Framework for Central Limit Theorem Applicability
본 논문은 연속형 및 이산형 데이터 모두에 대해 중심한계정리의 적용 가능성을 엄밀하게 결정하기 위해, 비공식적인 표본 크기 규칙을 왜도-표본 크기 평면상의 경험적으로 보정된 신뢰 영역으로 대체하는 정량적 시뮬레이션 기반 프레임워크를 소개한다.
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stat
446 편의 논문
📊 통계학
Adaptive Tail Correction for Extreme Value Modelling: A Power Log Hybrid Extension of the GEV Distribution
본 논문은 금융 및 보험 데이터셋에서 극단적 분위수의 정확도를 크게 향상시키기 위해 생존 꼬리의 경직성을 적응적으로 교정하는 동시에 불필요한 경우에는 고전적 모델로 복귀하는, 일반 극값 분포(Generalized Extreme Value distribution)의 유연한 파워 로그 하이브리드 확장형인 PLH-GEV를 제안한다.
📊 통계학
Properties and Statistical Inference for the Standard Gram--Charlier Type A Distribution and Its Exponentiated Version
이 논문은 표준화된 Gram–Charlier Type A 분포와 그 지수화된 버전에 대하여 정규화 조건, 생성 함수, 모멘트 관계를 포함한 근본적인 성질들을 도출하는 한편, 절단된 전개의 비음성 문제와 같은 한계점들도 다룬다.
📊 통계학
Analytical Validation of Wistats v3.0 Through Comparison With SPSS and scikit-learn
본 연구는 다양한 분석 시나리오 전반에 걸쳐 기성 통계 소프트웨어(SPSS) 및 머신러닝 라이브러리(scikit-learn)와 완전한 일치성을 입증함으로써 Wistats v3.0의 분석적 정확성을 검증하며, 이를 통해 자동화된 출판 가능 수준의 과학적 보고를 위한 사용자 중심 플랫폼으로서의 신뢰성을 확인한다.
📊 통계학
Two-Level Continuous Monitoring of Work-Related Psychosocial Risk: Formalization and Simulation-Based Proof of Concept of a Sector–Individual Assessment Architecture
본 논문은 객관적인 부문별 조직 부하 지수와 개인 수준의 심리사회적 반응 지수를 결합한 2단계 직무 관련 심리사회적 위험 모니터링 구조를 제안 및 시뮬레이션하며, 몬테카를로 분석을 통해 정교화된 경보 기준이 단순 임계값 설정 방식에 비해 오경보를 최소화하면서도 높은 민감도를 달성할 수 있음을 입증한다.
📊 통계학
A New Sine Type II Topp-Leone Frechet Distribution for Modelling Life-Time Data: Theoretical Development and Applications
이 논문은 3-매개변수 Sine Type II Topp-Leone Frechet (STIITLF) 분포를 도입하고, 이의 주요 통계적 특성과 매개변수 추정 방법을 도출하며, 몬테카를로 시뮬레이션과 실제 수명 데이터에 대한 적용을 통해 기존 모델 대비 우수한 유연성과 적합성을 입증한다.
📊 통계학
Predicting Hospitalization Cost Overruns for Pulmonary Infections via Integrated Statistical Learning Methods
본 연구는 DRG 지불 제도 개편 하에서 폐렴 감염으로 인한 입원 비용 초과를 유발하는 임상적 및 행동적 요인을 정확하게 식별하고 해석하기 위해, ABESS 기반 변수 선택, 로지스틱 회귀, 그리고 일반화 가법 모델을 결합한 포괄적인 분석 프레임워크를 개발한다.
📊 통계학
Cross-City Comparison of Crime-Prediction Models: A Scale Confound in Aggregate Poisson Likelihood, with a Four-City Demonstration
이 논문은 총합 포아송 예측 로그 가능도(aggregate Poisson predictive log-likelihood)가 인구 밀도가 낮은 지역에 유리한 척도 혼란(scale confound)으로 인해 도시 간 범죄 모델 비교를 위한 결함이 있는 지표임을 입증하며, 대신 0이 아닌 사건 가중 가능도(nonzero event-weighted likelihood)와 보정 비율(calibration ratios)을 사용하는 우수한 평가 프레임워크를 제안한다.
📊 통계학
Exact Differentiable Inference for Fractional Stochastic Volatility: ADavies–Harte-Reparameterized Hamiltonian Monte Carlo Posterior of the Hurst Index, with Application to the VN30 Frontier Index
본 논문은 데이비스-하르트 순환 임베딩 알고리즘을 해밀토니안 몬테카를로 방식에 통합함으로써 의 계산 효율성을 달성하고, 편향된 휘틀 근사와 달리 VN30 지수에 대해 러프 변동성 가설을 반박하며 롱 메모리 역학을 지지하는 무편향 사후 추정치를 얻음으로써, 분수 확률 변동성 모델에서의 허스트 지수에 대한 정확하고 미분 가능한 베이지안 추론 방법을 제시한다.
📊 통계학
Bayesian Multi-Modal Latent-State Inference for n=4 Deep-Space Crew Analogues: A Reproducible Methodology Pipeline for the NASA Artemis II Human Research Data Challenge
본 논문은 7개의 고차원 양식(modality)을 융합함으로써 소규모 n=4 심우주 유사 데이터셋에서 유의미한 우주 비행 시그니처를 성공적으로 식별해내는 재현 가능한 베이지안 다중 양식 잠재 상태 추론 파이프라인을 제시하며, 이를 통해 통합된 다중 양식 분석이 p >> n 체제에서 개별 바이오마커 탐지보다 우수함을 입증한다.